[发明专利]一种基于电网调控数据的数据挖掘方法

权利要求书

1.一种基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特性在于，包括：

利用数据梳理模型对电网调控数据挖掘对象进行数据梳理；

根据指数平滑算法计算的平滑值建立二次指数平滑算法预测模型及灰度算法预测模型；

基于所述二次指数平滑算法预测模型结合所述灰度算法预测模型深度分析预测梳理后的数据，得到线路及配变未来几年最大负载的预测值，完成数据挖掘。

2.如权利要求1所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述二次指数平滑法的预测模型包括，

其中，a_t、b_t分别表示模型参数，T表示预测超前期数。

3.如权利要求1所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述灰度预测算法模型包括GM(1，1)模型，具体包括1阶的、1个变量的微分方程模型。

4.如权利要求1所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述电网调控数据包括主网数据和配网数据。

5.如权利要求1所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述数据梳理清洗原则包括数据填充、前后均值替换、直接删除样本。

6.如权利要求1或2所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述a_t和b_t计算如下所示：

其中，表示第t+T期预测值，表示第t期的一次指数平滑值，表示第t期的二次指数平滑值。

7.如权利要求6所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述一次指数平滑算法包括，

其中，α表示平滑常数(0≤α≤1)。

8.如权利要求7所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述二次指数平滑法包括，

基于实际观察值计算两次平滑值，并在此基础上建立预测模型并进行预测。

9.如权利要求8所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述二次指数平滑算法进一步包括，

10.如权利要求1或4所述的基于电网调控数据的数据挖掘方法，其特征在于：所述主网数据和配网数据具体包括配电变压器详情数据、停电信息数据、线路负载数据。