[发明专利]高速公路车辆运输关键指标计算方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供一种高速公路车辆运输关键指标计算方法、装置和电子设备，通过获取历史采集到的多个正数据对和负数据对，获得各个负数据对所缺失的目标指标，从多个正数据对中提取出对应的目标指标，利用提取出的目标指标对负数据对中缺失的目标指标进行补齐，或根据负数据对包含的其他指标对负数据对中缺失的目标指标进行补齐，基于补齐后的正数据对和负数据对进行设定关键指标的计算。如此，基于补齐后的正数据对和负数据对进行交通运输指标的统计分析处理，可提高处理结果的准确性。

技术领域

本发明涉及交通运输管理技术领域，具体而言，涉及一种高速公路车辆运输关键指标计算方法、装置和电子设备。

背景技术

在交通运输管理中，对于车辆在交通运输过程中产生的信息数据的统计十分重要。车辆在交通运输过程中所记录的信息数据一般是由收费站处的终端设备采集，并发送至服务端进行处理。但是，如果行程较长，车辆行程中会经过不同的收费站，包括入口收费站、出口收费站，各个收费站进行信息数据的采集时，可能存在遗漏，导致车辆的入口数据和出口数据不一致，或者是缺少某一部分的数据。目前针对这种情况，常用的处理方式即是直接忽略掉所缺失的数据，基于采集的完整数据进行统计分析。这样的处理方式将导致统计分析结果存在误差，无法准确地统计到车辆的交通运输情况。

发明内容

本发明的目的包括，例如，提供了一种高速公路车辆运输关键指标计算方法、装置和电子设备，其能够提高交通运输指标的统计结果的准确性。

本发明的实施例可以这样实现：

第一方面，本发明提供一种高速公路车辆运输关键指标计算方法，所述方法包括：

获取历史采集到的多个正数据对和负数据对，其中，正数据对和负数据对包含车辆的入口数据和出口数据，所述正数据对中入口数据和出口数据包含的各指标一一对应，所述负数据对中入口数据和/或出口数据中存在缺失的指标；

针对每个负数据对，获得该负数据对所缺失的目标指标；

从所述多个正数据对中提取出所述目标指标，利用提取出的目标指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐，或根据所述负数据对包含的其他指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐；

基于补齐后的正数据对和负数据对进行设定关键指标的计算。

在可选的实施方式中，所述目标指标为车辆类型；

所述根据所述负数据对包含的其他指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

获得所述负数据对中包含的车牌号；

根据所述车牌号查找预设关系信息得到所述车牌号关联的车辆类型；

利用所述车辆类型对所述负数据对中缺失的车辆类型进行补齐。

在可选的实施方式中，所述目标指标为车辆类型；

所述从所述多个正数据对中提取出所述目标指标，利用提取出的目标指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

计算所述负数据对中的车牌号与任一正数据对中的车牌号之间的相似度；

根据所述负数据对和所述任一正数据对中的时间点计算得到时间差；

在所述时间差处于预设范围内且所述相似度大于预设值时，利用所述任一正数据对中包含的车辆类型对所述负数据对中缺失的车辆类型进行补齐。

在可选的实施方式中，所述目标指标为车辆类型；

所述从所述多个正数据对中提取出所述目标指标，利用提取出的目标指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

获得所述多个正数据对的总量以及各个车辆类型下的正数据对的数据量；