[发明专利]敏感数据识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种敏感数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多媒体数据；

对所述多媒体数据的多种指定元素分别进行元素识别，得到每一种指定元素的目标识别结果；其中，对每一种指定元素所进行的元素识别为：所得出识别结果能够用于判断所述多媒体数据是否敏感数据的识别方式；

对所述多种指定元素的目标识别结果进行指定方式的融合分析，得到融合分析结果；

基于所述融合分析结果，识别所述多媒体数据是否为敏感数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多种指定元素的目标识别结果进行指定方式的融合分析，得到融合分析结果，包括：

检测关于所述多种指定元素的目标识别结果的组合内容，是否能够表征预设的多个寓意内容中的至少一个，得到检测结果，作为融合分析结果；其中，每一寓意内容所表征的含义均属于敏感性内容；

所述基于所述融合分析结果，识别所述多媒体数据是否为敏感数据，包括：

若所述融合分析结果表明关于所述多种指定元素的目标识别结果的组合内容，能够表征预设的多个寓意内容中的至少一个，则确定所述多媒体数据为敏感数据；否则，确定所述多媒体数据不为敏感数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测关于所述多种指定元素的目标识别结果的组合内容，是否能够表征预设的多个寓意内容中的至少一个，得到检测结果，包括：

通过存储有预设知识图谱的图数据库，检测关于所述多种指定元素的目标识别结果的组合内容，是否能够表征预设的多个寓意内容中的至少一个，得到检测结果；

其中，所述预设知识图谱中至少记录有多个第一类节点、多个第二类节点，以及各个第一类节点与各个第二类节点的关联关系；所述多个第一类节点至少包括表示所述多种指定元素的潜在识别结果的多个节点，所述多个节点中的每一节点表示一个潜在识别结果，每一第二类节点表示一个寓意内容，所述关联关系用于表征各个第一类节点所表示内容与各个第二类节点所表示内容的相关性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各个潜在识别结果均属于实体内容，且对应有本体内容；

所述多个第一类节点还包括：表示所述潜在识别结果对应的本体内容的节点。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述各个第一类节点与各个第二类节点的关联关系的表征形式包括：

存在关联性的第一类节点和第二类节点相连接，且每一第二类节点的指定属性的属性值为与该第二类节点相连接的多个目标第一类节点的节点内容，所述多个目标第一类节点为所表示的内容在组合时，能够表征该第二类节点所表示内容的多个节点；

所述通过存储有预设知识图谱的图数据库，检测关于所述多种指定元素的目标识别结果的组合内容，是否能够表征预设的多个寓意内容中的至少一个，得到检测结果，包括：

将所述多种指定元素的目标识别结果输入所述图数据库，以使所述图数据库基于所述多种指定元素的目标识别结果，检测是否存在符合第一预设条件的第二类节点，得到检测结果；

其中，所述第一预设条件为与多个指定节点相连接，且所述指定属性的属性值为所述多个指定节点的内容，所述多个指定节点为所述多种指定元素的目标识别结果对应的第一类节点，每一目标识别结果对应的第一类节点为表示该目标识别结果的第一类节点和表示该目标识别结果对应本体内容的第一类节点中的任一个。