[发明专利]关键词提取方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种关键词提取方法，包括：

获取待识别语音数据；

对所述待识别语音数据进行自动语音识别得到目标文本；

对所述目标文本对应的候选关键词集合中各候选关键词进行向量表示得到对应的向量；

对各所述候选关键词对应的向量进行异常点检测，得到异常点向量集合；

删除所述候选关键词集合中与各所述异常点向量对应的关键词；

将所述候选关键词集合确定为与所述目标文本对应的关键词集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标文本对应的候选关键词通过如下方式生成：

对所述目标文本进行关键词提取，得到对应的候选关键词集合。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述待识别语音数据为目标音视频会议的音频数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对所述目标文本进行关键词提取，得到对应的候选关键词集合，包括：

基于无监督关键词提取方法对所述目标文本进行关键词提取，得到对应的候选关键词集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述无监督关键词提取方法为词频-逆文本频率指数方法、Textrank方法、文档主题生成模型中的任意一种。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对各所述候选关键词对应的向量进行异常点检测，得到异常点向量集合，包括：

利用局部异常因子算法、孤立森林算法或者支持向量机异常检测法对各所述候选关键词对应的向量进行异常点检测，得到异常点向量集合。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对目标文本对应的候选关键词集合中各候选关键词进行向量表示得到对应的向量，包括：

分别将所述候选关键词集合中各候选关键词输入词向量化模型，得到对应的向量。

8.一种关键词提取装置，包括：

向量表示单元，被配置成获取待识别语音数据；对所述待识别语音数据进行自动语音识别得到目标文本；以及对目标文本对应的候选关键词集合中各候选关键词进行向量表示得到对应的向量；

异常检测单元，被配置成对各所述候选关键词对应的向量进行异常点检测，得到异常点向量集合；

删除单元，被配置成删除所述候选关键词集合中与各所述异常点向量对应的关键词；

确定单元，被配置成将所述候选关键词集合确定为与所述目标文本对应的关键词集合。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。