[发明专利]台风中心点定位方法和装置

权利要求书

1.一种台风中心点定位方法，其特征在于，包括：

获取全球通信系统GTS报文和卫星云图；其中，所述卫星云图按照观测台风的时间序列排序；

基于所述GTS报文和所述卫星云图确定台风云系图像；

基于当前的所述台风云系图像，结合GTS报文获得的前一时刻台风中心点位置经纬度、台风中心点移动速度，确定台风的类型；其中，所述台风的类型包括有眼台风类型和无眼台风类型；

基于所述台风的类型和所述台风云系图像确定台风中心点潜在图像；

基于所述台风中心点潜在图像确定所述台风的中心点位置；

其中，基于所述GTS报文和所述卫星云图确定台风云系图像的步骤，包括：

基于当前时刻的所述GTS报文或当前时刻的所述卫星云图确定当前时刻的台风中心点的经纬度；

基于所述当前时刻的台风中心点的经纬度和下一时刻的所述卫星云图确定下一时刻的台风云系图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于当前时刻的所述GTS报文确定当前时刻的台风中心点的经纬度的步骤，包括：

解码当前时刻的所述GTS报文，得到台风属性数据；

从所述台风属性数据中读取当前时刻的台风中心点的经纬度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前时刻的台风中心点的经纬度和下一时刻的所述卫星云图确定下一时刻的台风云系图像的步骤，包括：

以所述当前时刻的台风中心点的经纬度的预设范围对下一时刻的所述卫星云图进行图像切割，得到卫星云图的感兴趣区域；

对所述卫星云图的感兴趣区域进行第一阈值筛选，得到云系二值图像；

将所述云系二值图像上的云系转化为矢量多边形；

依据台风云系的几何特征，从云系的所述矢量多边形中筛选出台风云系矢量多边形；

将所述台风云系矢量多边形转化为台风云系的感兴趣区域；

基于所述台风云系的感兴趣区域确定下一时刻的台风云系图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述台风云系图像确定台风的类型的步骤，包括：

对所述台风云系图像进行第二阈值筛选，得到高灰度值图像；其中，所述第二阈值筛选的阈值设置为所述台风云系图像中最大像元值减去第一值；

结合前一时刻GTS报文所提供的台风中心点位置经纬度和台风中心点移动速度，推断台风中心点移动范围；

如果所述高灰度值图像上台风中心点移动范围内，存在台风中心点，则所述台风的类型的为无眼台风类型；

如果所述高灰度值图像上台风中心点移动范围内，不存在台风中心点，则所述台风的类型的为有眼台风类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述台风的类型和所述台风云系图像确定台风中心点潜在图像的步骤，包括：

如果所述台风的类型的为有眼台风类型，对所述台风云系图像进行第三阈值筛选；其中，所述第三阈值筛选的阈值设置为所述台风云系图像中像元值的平均值；

将所述台风云系图像中像元值小于所述第三阈值筛选的阈值的图像作为台风中心点潜在图像。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述台风的类型和所述台风云系图像确定台风中心点潜在图像的步骤，包括：

如果所述台风的类型的为无眼台风类型，对所述台风云系图像进行第四阈值筛选，得到次高灰度值图像；其中，所述第四阈值筛选的阈值大于所述台风云系图像中最大像元值减去第二值，并且所述第四阈值筛选的阈值小于所述台风云系图像中最大像元值减去所述第一值；

对所述次高灰度值图像进行开闭运算并且多次进行腐蚀和膨胀处理，得到多个处理图像；

将所述多个处理图像求和并且进行第一掩膜处理，得到新背景图像；

从所述高灰度值图像中去除所述新背景图像并且进行第二掩膜处理，得到台风中心点潜在图像。