[发明专利]一种航空发动机全寿命周期维修概率建模与成本预测方法

权利要求书

1.一种航空发动机全寿命周期维修概率建模与成本预测方法，其特征在于，包括：

S1、确定机队的运行环境，根据运行环境对航空发动机进行FMEA（Failure Mode andEffects Analysis 失效模式及后果分析），得出发动机单元体的各种潜在送修原因，并确定所述潜在送修原因的寿命分布；

S2、制定所述潜在送修原因对应的维修策略，生成维修策略矩阵；

S3、根据所述维修策略矩阵制定维修任务及对应的维修成本表，生成维修任务及维修成本矩阵；

S4、仿真发动机第一次送修时间和第一次送修原因，根据第一次送修原因映射得到第一次送修的维修策略，再通过第一次送修的维修策略映射得到针对本次维修原因的维修向量M1；

S5、在维修向量M1的基础上，根据各部件累计使用时间，依据所述维修策略确定针对该部件使用寿命的维修向量M2；

S6、根据维修操作优先级，将维修向量M1、M2整合成最终维修向量M3；

S7、根据最终维修向量M3，结合所述维修任务及成本矩阵，计算得到第一次送修的维修成本，依据S4-S7，计算得到第二次至第N次维修成本；

S8、根据每一次维修成本，计算发动机全寿命周期维修成本和在翼时间，再计算得到发动机单位飞行小时包修成本及送修率；

S9、重复执行S4至S8若干次，得到某一特定运行环境下机队的单位飞行小时包修成本及送修率分布。

2.根据权利要求1所述的一种航空发动机全寿命周期维修概率建模与成本预测方法，其特征在于，所述运行环境包括：自然腐蚀环境、人为污染环境、温和无污染环境。

3.根据权利要求1所述的一种航空发动机全寿命周期维修概率建模与成本预测方法，其特征在于，所述送修原因包括：硬件损伤、性能退化、限寿件到寿、发动机遭受外来物体撞击。

4.根据权利要求1所述的一种航空发动机全寿命周期维修概率建模与成本预测方法，其特征在于，在所述S4中，所述第一次送修的送修时间和送修原因的仿真方法为：

从所述潜在送修原因服从的寿命分布中，随机抽样一个寿命，组成寿命向量，将寿命向量中的最小寿命标记为所述第一次送修时间，将所述最小寿命对应的所述潜在送修原因标记为第一次送修原因。

5.根据权利要求1所述的一种航空发动机全寿命周期维修概率建模与成本预测方法，其特征在于，所述维修策略中对部件进行的操作包括：维修、更换、检测、继续使用；

在所述S6中，所述维修操作的优先级为：

对于同一所述潜在送修原因，在M1或M2中，有任一一个标为换新，则M3标为换新；如果没有换新，有任一一个标为维修，则M3标为维修；如果没有换新或维修，有任一一个标为检测，则M3标为检测；最后，M1和M2均标为继续使用，则M3标为继续使用。