[发明专利]一种基于分布式内存计算技术的电力量费计算方法及装置

说明书

本发明提供一种基于分布式内存计算技术的电力量费计算方法，通过预设的分布式内存计算引擎来实现，包括：在预设分布式文件系统对应存储原始数据的存储节点中，获取营销档案数据和表码数据；基于营销档案数据和表码数据，确定电量结算规则，以进行电量计算来得到电量计算结果，并进一步将电量计算结果与电量结算规则相结合进行电费计算，得到电费计算结果；将电量计算结果和电费计算结果存储至预设分布式文件系统对应存储计算结果的存储节点中。实施本发明，能克服现有技术中存在架构冗杂、计算时间较长、水平扩展和容错性不足等缺陷的问题，降低维护成本。

技术领域

本发明涉及电力电量电费计算技术领域，尤其涉及一种基于分布式内存计算技术的电力量费计算方法及装置。

背景技术

在传统的电力市场中，电力电量的计费主要通过人工方式对每个用户或企业的电表进行电量统计以及电费计算。

随着大数据的发展，已出现通过数据库存储数据和使用存储过程来进行开放或表码查询，最后使用内存计算引擎来进行电量电费计算和量费计算。例如，专利申请号为201410608955.5，名称为一种同于电力的实时算费系统的发明专利，该系统包括数据库服务器、应用服务器、加密前置服务器和存储设备，采用分布式的B/A/S多层体系结构，对数据库服务器、应用服务器核客户端进行分层部署，达到了在低成本的前提下提高电力实时算费的效率和安全性。又如，专利申请号为201410710769.2，名称为一种海量用电数据分析系统及用电数据实时计算方法的发明专利，该系统包括：数据源、数据获取模块和数据存储模块；采用数据获取模块中的ETL方式从数据源中获取海量用电数据；根据计算所需要达到的指标，基于数据计算模块的Spark框架，采用内存并行计算技术对海量用电数据进行数据处理，并进行去噪、过滤重复主题/删除与制定目标无关的冗余和垃圾信息；基于数据计算模块的Spark框架，采用内存并行计算技术对数据处理结果进行汇总，并将汇总结果存储到数据仓库中；结合基础服务模块的GIS服务和/或可视化服务对数据仓库的数据进行展现。

但是，上述通过数据库进行电量电费计算的方式，存在架构冗杂、计算时间较长、水平扩展和容错性不足等缺陷。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于分布式内存计算技术的电力量费计算方法及装置，能克服现有技术中存在架构冗杂、计算时间较长、水平扩展和容错性不足等缺陷的问题，降低维护成本。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于分布式内存计算技术的电力量费计算方法，其通过预设的分布式内存计算引擎来实现，所述方法包括以下步骤：

S1、在预设分布式文件系统对应存储原始数据的存储节点中，获取营销档案数据和表码数据；

S2、基于所述营销档案数据和所述表码数据，确定电量结算规则，以进行电量计算来得到电量计算结果，并进一步将所述电量计算结果与所述电量结算规则相结合进行电费计算，得到电费计算结果；

S3、将所述电量计算结果和所述电费计算结果存储至预设分布式文件系统对应存储计算结果的存储节点中。

其中，所述方法进一步包括：

将所述电量计算结果和所述电费计算结果，从预设分布式文件系统对应存储计算结果的存储节点转移至预设营销系统的关系数据库中。

其中，在步骤S1之前，还包括以下步骤：

在检测到预设营销系统的关系数据库空闲时，分批次从预设营销系统的关系数据库中提取营销档案数据，并存储至预设分布式文件系统对应存储原始数据的若干个存储节点中；

采用分布式多线程并行方式，从预设计量系统的关系数据库中提取表码数据，并存储至预设分布式文件系统对应存储原始数据的若干个存储节点中。