[发明专利]续签率的预测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011298670.8 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112330049A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 蒋树杰;方永棱 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 续签 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种续签率的预测方法,其特征在于,所述续签率的预测方法包括:
获取多个参考月份以及所述多个参考月份对应的历史剩余可续成功率数据集,根据所述历史剩余可续成功率数据集,对预置预测模型中的剩余可续成功率因子参数进行调整,得到目标剩余可续成功率因子参数,以及初始调整预测模型;
计算每个参考月份中每一周的历史释放比例值,得到历史周释放比例值数据集,并获取预设预测月份中每一周的工作日信息和非工作日信息;
根据所述历史周释放比例值数据集,以及所述预设预测月份中每一周的工作日信息和非工作日信息,对所述初始调整预测模型中的周日均因子参数进行调整,得到周日均目标因子参数,以及目标调整预测模型;
根据所述目标调整预测模型、所述目标剩余可续成功率因子参数、所述周日均目标因子参数和预置的续签率计算因子参数,对所述预设预测月份的续签率进行预测,得到初始预测续签率;
判断所述初始预测续签率是否大于预设阈值,若所述初始预测续签率大于预设阈值,则将所述初始预测续签率确定为目标预测续签率。
2.根据权利要求1所述的续签率的预测方法,其特征在于,所述根据所述历史周释放比例值数据集,以及所述预设预测月份中每一周的工作日信息和非工作日信息,对所述初始调整预测模型中的周日均因子参数进行调整,得到周日均目标因子参数,以及目标调整预测模型,包括:
获取所述预设预测月份的续签率目标值,根据所述续签率目标值和所述历史周释放比例值数据集,计算周均进度目标值;
计算所述周均进度目标值中非工作日信息对应的非工作日进度目标值,根据所述周均进度目标值、所述非工作日进度目标值、每一周的工作日信息和非工作日信息,计算日均进度目标值;
将所述初始调整预测模型中的周日均因子参数的值,更新为所述周均进度目标值和所述日均进度目标值,得到周日均目标因子参数,以及目标调整预测模型。
3.根据权利要求1所述的续签率的预测方法,其特征在于,所述根据所述目标调整预测模型、所述目标剩余可续成功率因子参数、所述周日均目标因子参数和预置的续签率计算因子参数,对所述预设预测月份的续签率进行预测,得到初始预测续签率,包括:
通过所述目标调整预测模型、所述目标剩余可续成功率因子参数和预置的续签率计算因子参数,对所述预设预测月份的续签率进行预测,得到第一预测续签率;
通过所述目标调整预测模型、所述周日均目标因子参数和所述续签率计算因子参数,对所述预设预测月份的续签率进行预测,得到第二预测续签率;
计算所述第一预测续签率和所述第二预测续签率的权重和值,得到初始预测续签率。
4.根据权利要求1所述的续签率的预测方法,其特征在于,所述计算每个参考月份中每一周的历史释放比例值,得到历史周释放比例值数据集,并获取预设预测月份中每一周的工作日信息和非工作日信息,包括:
从预置数据库中提取每个参考月份中每一周的历史续签周进度数据和历史真实续签率数据;
计算所述历史续签周进度数据和所述历史真实续签率数据的比例值,得到每个参考月份中每一周的历史周释放比例值,将每一周多个参考月份分别对应的历史周释放比例值确定为历史周释放比例值数据集;
根据预设预测月份对预置数据库的日期信息进行检索,得到所述预设预测月份的日期字段和日期字段值;
将所述日期字段和所述日期字段值与预设日期信息进行对比分析,得到所述预设预测月份的工作日信息和非工作日信息。
5.根据权利要求4所述的续签率的预测方法,其特征在于,所述将所述日期字段和所述日期字段值与预设日期信息进行对比分析,得到所述预设预测月份的工作日信息和非工作日信息,包括:
判断所述日期字段值是否为预设日期信息中的预设工作日字段值;
若所述日期字段值为预设工作日字段值,则将所述日期字段值对应的日期字段确定为工作日字段,统计所述工作日字段的数量,得到所述预设预测月份的工作日信息;
若所述日期字段值不为预设工作日字段值,则将所述日期字段值对应的日期字段确定为非工作日字段,统计所述非工作日字段的数量,得到所述预设预测月份的非工作日信息。
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