[发明专利]音视频质量评价方法和装置、可读存储介质、电子设备在审
申请号: | 202011299725.7 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112261437A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 徐亮 | 申请(专利权)人: | 贝壳技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/233 | 分类号: | H04N21/233;H04N21/234;H04N21/439;H04N21/44;H04N21/466;H04N21/475;G06N3/02;G06N3/08;H04N17/00 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 王晓多 |
地址: | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 质量 评价 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种音视频质量评价方法,其特征在于,包括:
获得待评分的音视频的多个评价维度的维度信息;
分别基于所述多个评价维度中每个评价维度对应的维度信息,确定所述评价维度对应的维度评分,得到多个所述维度评分;
将所述多个维度评分输入神经网络,得到所述音视频的综合评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述多个维度评分输入神经网络,得到所述音视频的综合评分之前,还包括:
利用训练集对所述神经网络进行训练;其中,所述训练集中包括多个样本音视频,每个所述样本音视频包括对应的用户评分。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用训练集对所述神经网络进行训练,包括:
确定所述样本音视频的多个评价维度的多个样本维度评分,将所述多个样本维度评分输入所述神经网络,得到预测综合评分;
基于所述预测综合评分与所述用户评分之间的差异,确定所述网络损失;
基于所述网络损失调整所述神经网络的网络参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在基于所述预测综合评分与所述用户评分之间的差异,确定所述网络损失之前,还包括:
根据所述样本音视频播放时,至少一个用户的反馈评分,确定所述样本音视频对应的用户评分。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述分别基于所述多个评价维度中每个评价维度对应的维度信息,确定所述评价维度对应的维度评分,包括:
根据所述评价维度的维度信息与所述评价维度对应的维度阈值之间的关系,确定所述维度信息是否发生异常;
基于所述音视频在所述评价维度的维度信息发生异常的异常次数,确定所述评价维度对应的维度评分。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述音视频在所述评价维度的维度信息发生异常的异常次数,确定所述评价维度对应的维度评分,包括:
将所述音视频按时间分割为至少一个时间区间;
在每个所述时间区间中,根据所述时间区间内所述评价维度的维度信息发生异常的异常次数,确定所述评价维度对应的扣除分值;
基于所述至少一个时间区间对应的至少一个所述扣除分值,确定所述评价维度对应的维度评分。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间区间内所述评价维度的维度信息发生异常的异常次数,确定所述评价维度对应的扣除分值,包括:
确定所述评价维度的维度信息发生异常的异常次数是否达到第一设定值;
响应于在所述时间区间内异常次数达到第一设定值,将第一预设分值作为所述扣除分值;
响应于在所述时间区间内异常次数未达到第一设定值,基于所述异常次数乘以第二预设分值得到所述扣除分值。
8.一种音视频质量评价装置,其特征在于,包括:
维度信息获取模块,用于获得待评分的音视频的多个评价维度的维度信息;
单维度评分模块,用于分别基于所述多个评价维度中每个评价维度对应的维度信息,确定所述评价维度对应的维度评分,得到多个所述维度评分;
综合评分模块,用于将所述多个维度评分输入神经网络,得到所述音视频的综合评分。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的音视频质量评价方法。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-7任一所述的音视频质量评价方法。
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