[发明专利]词语筛选方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

说明书

本公开实施例公开了一种词语筛选方法和装置，其中，该方法包括：获取初始词语集合，其中，初始词语集合中的词语用于描述目标类型的物品，初始词语集合预先对预设语料库中的语句进行分词得到；确定初始词语集合中的词语的属性信息；基于属性信息，确定初始词语集合中的词语的筛选权重；基于筛选权重，对初始词语集合进行筛选，得到筛选后词语集合。本公开实施例可以更有针对性地对目标类型的物品进行描述，有助于为物品推荐人员在向用户展示物品时提供参考，提供推荐的精准性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其是一种词语筛选方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

目前，在很多领域，为了向用户展示一些产品的相关信息，需要向用户提供用于使用户查看的文字资料。例如在房产租售领域，普遍认为带看(即带领用户查看房屋)是整个房产交易的核心环节。而带看过程中向用户展示的资料，需要向用户真实、详尽的描述房屋的各种细节。

发明内容

本公开的实施例提供了一种词语筛选方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

本公开的实施例提供了一种词语筛选方法，该方法包括：获取初始词语集合，其中，初始词语集合中的词语用于描述目标类型的物品，初始词语集合预先对预设语料库中的语句进行分词得到；确定初始词语集合中的词语的属性信息；基于属性信息，确定初始词语集合中的词语的筛选权重；基于筛选权重，对初始词语集合进行筛选，得到筛选后词语集合。

在一些实施例中，基于筛选权重，对初始词语集合进行筛选，得到筛选后词语集合，包括：基于目标类型的物品的物品属性，对初始词语集合进行拆分，得到至少两个子集，其中，至少两个子集中的子集分别对应于一个物品属性；基于筛选权重，对至少两个子集中的子集进行筛选，得到子集分别对应的筛选后词语集合。

在一些实施例中，确定初始词语集合中的词语的属性信息，包括：对于初始词语集合中的词语，确定该词语是否被主动撰写过，如果是，确定该词语对应的主动撰写权重，并将主动撰写权重确定为该词语的属性信息。

在一些实施例中，确定该词语对应的主动撰写权重，包括：确定该词语在预设语料库中出现的总次数和被主动撰写的次数；基于总次数与被主动撰写的次数的商确定主动撰写权重。

在一些实施例中，确定初始词语集合中的词语的属性信息，包括：对于初始词语集合中的词语，确定该词语是否对应于被转换物品，如果是，确定该词语对应的转换权重，并将转换权重确定为该词语的属性信息，其中，被转换物品是从初始状态转换为目标状态的物品。

在一些实施例中，确定该词语对应的转换权重，包括：确定初始词语集合对应的各个物品的总的被展示次数；确定初始词语集合对应的各个物品中的被转换物品的数量；基于总的被展示次数和被转换物品的数量的商，确定转换权重。

在一些实施例中，确定初始词语集合中的词语的属性信息，包括：确定初始词语集合中的词语的词频作为属性信息。

在一些实施例中，在基于筛选权重，对初始词语集合进行筛选，得到筛选后词语集合之后，该方法还包括：响应于向预设语料库中添加语句，对添加的语句进行分词，得到添加词语集合；将添加词语集合合并到初始词语集合，得到新的初始词语集合；更新新的初始词语集合中的词语的筛选权重。

在一些实施例中，在基于筛选权重，对初始词语集合进行筛选，得到筛选后词语集合之后，该方法还包括：基于筛选权重，从筛选后词语集合中提取预设数量的筛选后词语并显示。

根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种词语筛选装置，该装置包括：获取模块，用于获取初始词语集合，其中，初始词语集合中的词语用于描述目标类型的物品，初始词语集合预先对预设语料库中的语句进行分词得到；第一确定模块，用于确定初始词语集合中的词语的属性信息；第二确定模块，用于基于属性信息，确定初始词语集合中的词语的筛选权重；筛选模块，用于基于筛选权重，对初始词语集合进行筛选，得到筛选后词语集合。