[发明专利]一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统

权利要求书

1.一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统，其特征在于：包括供应方下单物流记录筛选模块、下单物流信息获取模块、物流运输参数收集模块、收货方收货参数收集模块、运输品质系数分析模块和智能推荐终端；

所述供应方下单物流记录筛选模块用于按照预设的筛选时间间隔从该供应方所有下单物流记录中筛选预设筛选时间间隔内的各条下单物流记录，并对筛选的各条下单物流记录按照其下单物流时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；

所述下单物流信息获取模块用于对编号的各条下单物流记录获取其下单物流参数，其中下单物流参数包括下单物流方名称、下单物流时间、供应方地址、收货方地址，并将获取的各条下单物流记录的下单物流参数构成下单物流参数集合R_w(r_w1,r_w2,...,r_wi,...,r_wn)，r_wi表示为第i条下单物流记录的第w个下单物流参数对应的数据，w表示为下单物流参数，w＝p1,p2,p3,p4，p1,p2,p3,p4分别表示为下单物流方名称，下单物流时间，供应方地址，收货方地址；

所述物流运输参数收集模块用于对应的物流运输方接收下单物流信息获取模块发送的下单物流参数集合进行物流运输过程中物流运输参数的收集，其中物流运输参数收集模块包括物流运输时长统计单元、物流运输成本统计单元和物流运输参数集合构建单元；

所述物流运输时长统计单元用于从下单物流参数集合中提取各条下单物流记录对应的下单物流方名称，并收集该下单物流方进行该条下单物流记录物流运输的发货时间点和收货时间点，以此得到各条下单物流记录对应的发货时间点和收货时间点统计各条下单物流记录对应的物流运输时长，并发送至物流运输参数集合构建单元；

所述物流运输成本统计单元用于从下单物流参数集合中提取各条下单物流记录对应的供应方地址和收货方地址，并根据供应方地址和收货方地址统计各条下单物流记录对应的各条物流运输路线及对应的运输距离，将各条下单物流记录对应的各条物流运输路线按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m,进而根据统计的各条下单物流记录对应的各条物流运输路线获取其单位运输距离对应的运输成本，以此根据各条下单物流记录对应各条物流运输路线的运输距离，统计各条下单物流记录对应各条物流运输路线的总运输成本，构成物流运输路线成本集合C_i(c_i1,c_i2,...,c_ij,...,c_im)，c_ij表示为第i条下单物流记录对应的第j条物流运输路线的总运输成本，此时收集各条下单物流记录对应的物流方实际运输路线，并将其物流运输路线成本集合进行对比，筛选各条下单物流记录对应物流方实际运输路线的总运输成本，并发送至物流运输参数集合构建单元；

所述物流运输参数集合构建单元根据接收的各条下单物流记录对应的物流运输时长和物流方实际运输路线的总运输成本，将其构建为物流运输参数集合Q_u(q_u1,q_u2,...,q_ui,...,q_un)，q_ui表示为第i条下单物流记录的第u个物流运输参数对应的数值，u表示为物流运输参数，u＝d1,d2,d3,d1,d2,d3分别表示为物流方名称，物流运输时长，总运输成本，物流运输参数集合构建单元将物流运输参数集合发送至运输品质系数分析模块；

所述收货方收货参数收集模块用于收集收货方在收到货物后的货物运输包装损坏情况及对物流运输的评价情况，其中得到的各条下单物流记录对应的运输包装损坏情况，构成物流运输包装损坏参数集合B_s(b_s1,b_s2,...,b_si,...,b_sn)，b_si表示为第i条下单物流记录对应的第s个物流运输包装损坏参数，s表示为物流运输包装损坏参数，s＝sd,sn,sd,sn分别表示为损坏，未损坏，得到的各条下单物流记录对应的物流运输评价情况，构成物流运输评价参数集合F_k(f_k1,f_k2,...,f_ki,...,f_kn)，f_ki表示为第i条下单物流记录对应的第k个物流运输评价参数，k表示物流运输评价参数，k＝kg,km,kb,kg,km,kb分别表示为好评，中评，差评，收货方收货参数收集模块将物流运输包装损坏参数集合和物流运输评价参数集合发送至运输品质系数分析模块；

所述运输品质系数分析模块接收物流运输参数收集模块发送的物流运输参数集合，并接收收货方收货参数收集模块发送的物流运输包装损坏参数集合和物流运输评价参数集合，从接收的物流运输参数集合中提取每条下单物流记录对应的物流方名称，并进行相互对比，查看是否存在相同的物流方名称，若存在相同的物流方名称，则统计相同的物流方个数，各相同物流方记为候选物流方，进而对各候选物流方进行编号，依次标记为1,2...a...h,同时对每个候选物流方统计其对应的各下单物流记录编号，可记为1,2...b...l，根据统计的各候选物流方对应的各下单物流记录编号从物流运输参数集合和物流运输评价参数集合中筛选对应下单物流记录编号的物流运输时长、总运输成本、物流运输包装损坏参数、物流运输评价参数，此时将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记录编号的物流运输时长、总运输成本进行均值计算，得到各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本，接着将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记录编号的物流运输包装损坏参数进行相互对比，统计出各候选物流方对应的运输包装损坏次数和运输包装未损坏次数，进而计算各候选物流方对应的运输包装损坏率，再将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记录编号的物流运输评价参数进行相互对比，统计出各候选物流方对应的好评次数、中评次数和差评次数，进而计算各候选物流方对应的好评率，综合以上得到各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率，运输品质系数分析模块根据各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率统计各候选物流方对应的运输品质系数，并发送至智能推荐终端；

所述智能推荐终端接收运输品质系数分析模块发送的各候选物流方对应的运输品质系数，并将各候选物流方按照其对应的运输品质系数由大到小进行排序，得到各候选物流方的排序结果，进而从排序结果中提取排在第一位的候选物流方，记为品质最佳物流方，将其推荐给供应方；

所述各候选物流方对应的运输品质系数的计算公式为式中表示为第a个候选物流方对应的运输品质系数，α、β、γ、ε分别表示为预设的物流运输时长、总运输成本、运输包装损坏率、好评率对运输品质系数的影响权重系数，其中α为0.3，β为0.35，γ为0.8，ε为0.85；

所述供应方下单物流记录筛选模块筛选预设筛选时间间隔内的各条下单物流记录的具体筛选方法包括以下几个步骤：

S1：根据预设的筛选时间间隔，确定筛选开始时间和筛选结束时间；

S2：从该供应方所有下单物流记录中获取每条下单物流记录的下单物流时间；

S3：将获取的每条下单物流记录的下单物流时间与筛选开始时间和筛选结束时间进行对比，分析其是否在筛选开始时间和筛选结束时间之内，若在，则筛选该条下单物流记录，若不在，则放弃该条下单物流记录，以此得到预设筛选时间间隔内的各条下单物流记录；

所述各条下单物流记录对应各条物流运输路线的总运输成本的计算方法为将各条下单物流记录对应各条物流运输路线的单位运输距离对应的运输成本乘以各条下单物流记录对应各条物流运输路线的运输距离；

所述各候选物流方对应的平均物流运输时长计算公式为式中表示为第a个候选物流方对应的平均物流运输时长，T_ab表示为第a个候选物流方对应第b条下单物流记录对应的物流运输时长；

所述各候选物流方对应的平均总运输成本计算公式为式中表示为第a个候选物流方对应的平均总运输成本，O_ab表示为第a个候选物流方对应第b条下单物流记录对应的总运输成本；

所述各候选物流方对应的运输包装损坏率的计算公式为式中χ_a表示为第a个候选物流方对应的运输包装损坏率，y^a_sd表示为第a个候选物流方的运输包装损坏次数，y^a_sn表示为第a个候选物流方的运输包装未损坏次数；

所述各候选物流方对应的好评率的计算公式为式中χ_a表示为第a个候选物流方对应的好评率，z^a_kg表示为第a个候选物流方对应的好评次数，z^a_km表示为第a个候选物流方对应的中评次数，z^a_kb表示为第a个候选物流方对应的差评次数。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统，其特征在于：所述各条下单物流记录对应的物流运输时长统计方法为将各条下单物流记录对应的收货时间点减去发货时间点。