[发明专利]基于wifi类型的移动设备关联度确定方法、电子设备和介质有效
申请号: | 202011301546.2 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112399339B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 方毅;吕繁荣;尹祖勇;王晨沐;曾昱深;周琦 | 申请(专利权)人: | 杭州云深科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W76/10;H04W84/12;G06F16/21;G06F16/22 |
代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 丁慧玲 |
地址: | 310030 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 wifi 类型 移动 设备 关联 确定 方法 电子设备 介质 | ||
本发明涉及一种基于wifi类型的移动设备关联度确定方法、电子设备和介质,方法包括步骤S11、获取wifi的属性信息;步骤S12、基于所述wifi的属性信息确定对应的wifi类型;步骤S13、基于wifi类型和设备上报的设备id、设备连接的wifi名称和连接时间构建预设数据库;步骤S14、从所述预设的数据库中分别获取预设的第一时间段内,第一设备id对应的第一wifi列表和第二设备id对应的第二wifi列表;步骤S15、基于所述第一wifi列表和第二wifi列表生成关联度列表;步骤S16、基于所述关联度列表确定所述第一设备id和第二设备id的关联度。本发明通过准确划分wifi类型,并能够基于设备连接的wifi类型快速准确地确定设备关联度。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于wifi类型的移动设备关联度确定方法、电子设备和介质。
背景技术
随着大数据时代的到来,各种数据呈爆炸式增长,在进行业务处理时,需要基于大数据来分析确定用户的关联度,随着移动设备的普及,用户的关联度可以通过用户设备的关联度来确定。具体的,可能需要分析分散在各个系统中的用户设备数据,对各系统中的海量用户设备数据进行关联处理,来确定用户设备之间的关联度。但是,不同的系统用户设备数据具有差异性,从不同的系统获取数据来确定用户设备的关联度的分析难度大,由此可知,现有的移动设备关联度确定方法效率低、且准确性差。
由于设备在不同的地理位置会连接不同的wifi,因此可以通过对wifi数据的处理来获取设备关联度,但首先要对wifi进行分类。通过通确定wifi数据的类别,从而可以确定wifi数据对应的地理位置的类别,例如商场wifi对应的地理位置是商场,家庭wifi对应的地理位置时居住地,工作wifi对应的地理位置时工作场所等等,从而可以进一步确定设备关联度。现有的wifi分类大多通过人工标注,或者仅基于wifi名称等单个维度的信息进行分类,分类效率和分类准确度较低,由此可知,如何提高wifi分类的效率和准确性,以及提高关联度确定的效率和准确性成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明目的在于,提供一种基于wifi类型的移动设备关联度确定方法、电子设备和介质,通过准确划分wifi类型,并能够基于设备连接的wifi类型快速准确地确定设备关联度。
根据本发明第一方面,提供了一种基于wifi类型的移动设备关联度确定方法,包括:
步骤S11、获取wifi的属性信息;
步骤S12、基于所述wifi的属性信息确定对应的wifi类型;
步骤S13、基于wifi类型和设备上报的设备id、设备连接的wifi名称和连接时间构建预设数据库;
步骤S14、从所述预设的数据库中分别获取预设的第一时间段内,第一设备id对应的第一wifi列表和第二设备id对应的第二wifi列表;
步骤S15、基于所述第一wifi列表和第二wifi列表生成关联度列表;
步骤S16、基于所述关联度列表确定所述第一设备id和第二设备id的关联度。
根据本发明第二方面,提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被设置为用于执行本发明第一方面所述的方法。
根据本发明第三方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机指令用于执行本发明第一方面所述的方法。
本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案,本发明提供的一种基于wifi类型的移动设备关联度确定方法、电子设备和介质可达到相当的技术进步性及实用性,并具有产业上的广泛利用价值,其至少具有下列优点:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州云深科技有限公司,未经杭州云深科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011301546.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。