[发明专利]一种综合MIMO雷达和ISAR的目标检测和成像方法有效
申请号: | 202011301952.9 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112444811B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 刘凯;张红莉;罗喜伶;曹先彬;张涛;王珺珺;许乙付 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 易卜 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 综合 mimo 雷达 isar 目标 检测 成像 方法 | ||
1.一种综合MIMO雷达和ISAR的目标检测和成像方法,其特征在于,具体步骤如下:
步骤一、构建基于ISAR和MIMO雷达的应用场景;
应用场景包括雷达待检测的目标,TX射频组件、RX射频组件、混频器、ADC(模数转换器)、微控制器MCU、信号处理器、显示器和电源;
步骤二、TX射频组件和RX射频组件组成MIMO雷达天线阵面,TX射频组件对待检测目标分时发送线性调频LFM信号;
发送的LFM波形信号为:
其中,A0为发射信号的幅度,f0为载频,T为脉冲宽度,为调频斜率,B为信号带宽,表示宽度为T的矩形脉冲;
步骤三、线性调频LFM信号经过时延产生回波信号;
接收的回波信号为:
其中,A′0为回波信号的幅度,τ为回波信号和发射信号之间的延时,c为光速,R为雷达相对于目标散射中心的距离;
步骤四、对回波信号进行去斜操作,得到时域回波信号;
步骤五、对去斜后的时域回波信号进行MIMO信号处理,得到待检测目标的距离、速度、方位角度和信噪比;
具体步骤如下:
首先、对时域回波信号的距离维数据进行加窗和傅里叶变换,得到距离谱以及对应的各距离索引;然后,对距离谱的速度维进行加窗和傅里叶变换,得到速度谱以及对应的各速度索引;对速度谱做多普勒补偿;继续对补偿后的速度谱的角度维进行加窗和傅里叶变换,得到方位角度谱以及对应的各方位角度索引;最后,对方位角度谱做恒虚警率检测,估计出目标的距离、速度、角度和信噪比;
恒虚警率检测具体过程为:
首先,合并天线通道距离-速度谱,即RD谱,在RD谱上找无目标区域,将该区域的平均功率设定为噪声功率;
然后,根据噪声功率计算RD谱上所有峰值点的信噪比,选择SNR超过虚警门限的局部峰值点;
接着,判断各局部峰值点的信噪比是否大于各对应的距离索引门限,如果是,该峰值点记为有效峰值点,否则,该峰值点被舍弃;
最后,从有效峰值点中,选择距离索引和速度索引都相同的目标点,选择功率最大值的点,通过该功率最大值下降固定功率作为过滤门限值,并将超过该过滤门限值的点作为有效点目标;
将各有效目标点的距离索引乘以对应的距离分辨率,得到各目标与雷达之间的距离;
将各有效目标点的速度索引乘以对应的速度分辨率,得到各目标的速度;
将各有效目标点的方位角度索引乘以对应的角度分辨率,得到各目标的方位角度;
步骤六、对去斜后的时域回波信号进行ISAR信号处理,得到待检测目标的距离,速度和高度;
首先,对时域回波信号进行运动补偿;
具体为:将时域回波在包络上对齐到同一距离后,对距离维数据进行加窗和傅里叶变换,得到距离R谱,然后将R谱乘以目标平动引起的相位分量,进行相位补偿;
然后,对距离谱的速度维进行加窗和傅里叶变换得到速度谱;对速度谱做多普勒补偿;合并天线通道距离-速度谱,即RD谱,并做恒虚警率检测,估计出目标的距离和速度;
最后,利用相对运动,测出目标相对于雷达的俯仰角度变化,结合雷达和目标的距离,计算目标和雷达之间的高度;
步骤七、将MIMO信号处理的结果和ISAR信号处理的结果相结合,得出最终的目标检测结果和成像结果。
2.如权利要求1所述的一种综合MIMO雷达和ISAR的目标检测和成像方法,其特征在于,所述的步骤四中去斜公式为:s(t)=sr(t)*st(t)′;st(t)′是发送的LFM波形信号st(t)的复共轭。
3.如权利要求1所述的一种综合MIMO雷达和ISAR的目标检测和成像方法,其特征在于,所述的步骤五中虚警门限人为根据经验设定。
4.如权利要求1所述的一种综合MIMO雷达和ISAR的目标检测和成像方法,其特征在于,所述的步骤六中计算目标和雷达之间的高度具体为:目标运动时,目标散射点相对雷达的俯仰角度会发生变化,即转动引起多普勒相位,利用该多普勒相位,结合目标运动参数的估计,进行散射点的垂直维坐标计算,从而得到目标相距雷达的高度。
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