[发明专利]一种风险识别方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种风险识别方法，包括：根据商品种类和行业标准对获取到的多个组织的商品数据进行数据统计处理，得到所有组织的购销商品矩阵；对所有组织的所述购销商品矩阵进行聚类，得到购销模式聚类结果；从所述购销模式聚类结果将偏离预设比例的组织确定为风险组织。通过对统计出的购销商品矩阵进行聚类，确定对应的购销模式，进而在正常购销模式的基础上确定偏离该购销模式的风险组织，提高了识别风险的准确性。本申请还公开了一种风险识别装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种风险识别方法、风险识别装置、服务器以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着数据处理技术的不断发展，目前对数据进行了越来越多的数据处理操作。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域，极大的通过数据处理对生产处理的各个方面进行了提升。举例来说，通常采用数据处理的相关技术对企业运营数据进行分析，以便确定不同企业中存在的风险。

相关技术中，实现的方案主要聚焦于商贸企业纳税人的风险诊断上来，商贸企业的进销模式相对单一，买入和卖出商品的主要类别及金额只存在毛利率上的差异，若差异过大则会被识别为风险企业。但是，对于其他运营模式的对象来说，例如工业企业以及其它非商贸企业涉及复杂的投入产出关系，在业界尚没有有效的基于纳税人购销货物的风险识别算法，也就是无法针对不同类型的企业数据进行有效的风险识别，降低了风险识别的准确性和精度。

因此，如何提高识别风险的准确性是本领域技术人员关注的重点问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种风险识别方法、风险识别装置、服务器以及计算机可读存储介质，通过对统计出的购销商品矩阵进行聚类，确定对应的购销模式，进而在正常购销模式的基础上确定偏离该购销模式的风险组织。

为解决上述技术问题，本申请提供一种风险识别方法，包括：

根据商品种类和行业标准对获取到的多个组织的商品数据进行数据统计处理，得到所有组织的购销商品矩阵；

对所有组织的所述购销商品矩阵进行聚类，得到购销模式聚类结果；

从所述购销模式聚类结果将偏离预设比例的组织确定为风险组织。

可选的，根据商品种类和行业标准对获取到的多个组织的商品数据进行数据统计处理，得到所有组织的购销商品矩阵，包括：

根据所述商品种类对所述获取到的多个组织的商品数据进行分类，得到每个组织对应的商品分类数据；

根据所述行业标准对每个组织对应的所述商品分类数据进行行业纠偏处理，得到每个组织对应的行业纠偏商品数据；

对每个组织对应的所述行业纠偏商品数据进行数据统计处理，得到所有组织的所述购销商品矩阵。

可选的，根据所述商品种类对所述获取到的多个组织的商品数据进行分类，得到每个组织对应的商品分类数据，包括：

采用自然语言处理模型对所述获取到的多个组织的商品数据进行分类，得到每个组织对应的所述商品分类数据。

可选的，根据所述行业标准对每个组织对应的所述商品分类数据进行行业纠偏处理，得到每个组织对应的行业纠偏商品数据，包括：

根据XGBoost算法对每个组织对应的所述商品分类数据进行行业纠偏处理，得到每个组织对应的所述行业纠偏商品数据。