[发明专利]一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法有效
| 申请号： | 202011302484.7 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112485693B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 廖强强;刘翠翠;陈建宏;张启超;师雅斐;马霖睿;黄绍唐;高泽松;沈建佳;周豪磊 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/36;G01R31/367;G01K7/02 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 温度 概率 密度 函数 电池 健康 状态 快速 评估 方法 | ||
1.一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法，用于准确识别串联或并联的短板电芯并进行电池健康状态评估，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，采集在电池在充放电过程中不同时刻的充放电温度数据；
步骤2，将所述电池充放电温度数据转化成概率密度曲线即PDF曲线，从而得到温度的概率密度图；
步骤3，在所述PDF曲线中查找特征温度下的特征峰峰高；
步骤4，对不同可用容量的电池样本进行容量标定，计算上述不同可用容量的所述电池样本的SOH，同时重复步骤1-步骤3，得到上述不同可用容量的所述电池样本的SOH对应的特征峰峰高；
步骤5，通过步骤3和步骤4得到数据作特征峰峰高-SOH拟合曲线；
步骤6，选定n个需要进行评估的电池样本，而后重复步骤1-步骤4，得到需要进行评估的所述电池样本的SOH对应的特征峰峰高，再根据所述步骤5中的所述特征峰峰高-SOH拟合曲线查找所述特征峰峰高所对应的电池SOH值，从而实现电池健康状态的快速评估，
其中，所述步骤1中，采用电池管理系统的热电偶自动采集不同时刻的所述充放电温度数据。
2.根据权利要求1所述的基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法，其特征在于：
其中，所述步骤2中，采用Matlab统计工具箱中的ksdensity函数将所述电池充放电温度数据转化成所述PDF曲线。
3.根据权利要求1所述的基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法，其特征在于：
其中，所述步骤4中，SOH的计算公式如下：
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