[发明专利]合同条款风险智能识别方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011302890.3 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112232088A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 徐健;高昊江;杨飞 申请(专利权)人: 京北方信息技术股份有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/18
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100089 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 合同条款 风险 智能 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种合同条款风险智能识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别的合同条款文本,将所述待识别的合同条款文本转换为文本序列;基于条款风险识别模型对所述文本序列进行风险识别,得到所述条款风险识别模型输出的条款风险识别结果,其中,所述条款风险识别模型包括依次设置的文本序列处理网络层、语义关系提取网络层、语义特征提取网络层和风险分类网络层,在减轻了法务工作者的工作负担、提高审核效率的同时,更增强了交易安全性、降低经济损失。

技术领域

本发明实施例涉及合同法律风险审批领域,尤其涉及一种合同条款风险智能识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

我国的中小微企业约有8000万家,其每年签订的合同至少有40亿份,法院每年受理的合同诉讼案件有500万之多,约占总民商事案件的一半以上,因合同纠纷而造成的经济损失超过1万亿元。合同条款风险审核是政府和企业规避合同风险的有力武器,签约前的合同审核更能有效地避免合同纠纷。

目前来说,合同条款的风险判断工作主要还是依靠法律专业人员的专业知识、执业经验、合同当事方的需求结合当前有效的法律法规来判定一个合同条款是否存在法律风险,这是一个很费时费力的过程。不仅为相关法律人员带来巨大的工作量,同时也使得整个的过程的效率下降。对于非专业法律人来说,去判定一个合同条款是否存在风险更是存在一定困难。

发明内容

本发明提供一种合同条款风险智能识别方法、装置、电子设备及存储介质,在减轻了法务工作者的工作负担、提高审核效率的同时,更增强了交易安全性、降低经济损失。

第一方面,本发明实施例提供了一种合同条款风险识别方法,应用于合同法律风险审批领域,该方法包括:

获取待识别的合同条款文本,将所述待识别的合同条款文本转换为文本序列;

基于条款风险识别模型对所述文本序列进行风险识别,得到所述条款风险识别模型输出的条款风险识别结果,其中,所述条款风险识别模型包括依次设置的文本序列处理网络层、语义关系提取网络层、语义特征提取网络层和风险分类网络层。

第二方面,本发明实施例还提供了一种合同条款风险识别装置,该装置包括:

文本序列获取模块,用于获取待识别的合同条款文本,将所述待识别的合同条款文本转换为文本序列;

条款风险识别模块,用于基于条款风险识别模型对所述文本序列进行风险识别,得到所述条款风险识别模型输出的条款风险识别结果,其中,所述条款风险识别模型包括依次设置的文本序列处理网络层、语义关系提取网络层、语义特征提取网络层和风险分类网络层。

第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例提供的合同条款风险识别方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的合同条款风险识别方法。

本发明通过获取待识别的合同条款文本,将所述待识别的合同条款文本转换为文本序列;基于条款风险识别模型中文本序列处理网络层得到了文本序列对应的词向量序列,基于语义关系提取网络层生成第一语义向量序列,基于语义特征提取网络层生成第二语义向量序列,基于风险分类网络层对第一语义向量序列和第二语义向量序列进行风险识别,得到条款风险识别结果,在减轻了法务工作者的工作负担、提高审核效率的同时,更增强了交易安全性、降低经济损失。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京北方信息技术股份有限公司,未经京北方信息技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011302890.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top