[发明专利]基于图片输入的脑图生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011302994.4 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112395834A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 刘鑫宇;刘浩 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06F40/154 分类号: G06F40/154;G06K9/20;G06F16/36
代理公司: 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 图片 输入 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于图片输入的脑图生成方法,其特征在于,包括:

获取输入图片,对所述输入图片进行文本识别,得到所述输入图片中的所有文本;

按照预设的扫描规则对每一个所述文本周围预定范围内的像素点进行扫描,识别每一个所述文本的文字区域;

对所述输入图片进行遍历扫描,获取所述输入图片中所有文字区域之间的关联信息;

将所述关联信息导入到预设的json文件中,得到所述关联信息的树结构;

基于所述关联信息的树结构新建脑图绘制页面,并将所述输入图片中所有的文本导入到所述新建脑图绘制页面,得到新建脑图。

2.如权利要求1所述的基于图片输入的脑图生成方法,其特征在于,所述按照预设的扫描规则对每一个所述文本周围预定范围内的像素点进行扫描,识别每一个所述文本的文字区域的步骤,具体包括:

获取文本信息,并根据所述文本信息识别所述文本的边缘,其中,所述文本信息包括所述文本中的字符大小和字符间距;

按照预定的扫描规则对文本的边缘预定范围内的像素点进行扫描,根据扫描结果判断所述文本是否存在文本边框;

若所述文本存在文本边框,则根据所述文本边框确定所述文本的文字区域;

若所述文本不存在文本边框,则将所述文本的边缘扩大预定数量的像素点后生成新的边缘,并基于所述新的边缘确定所述文本的文字区域。

3.如权利要求2所述的基于图片输入的脑图生成方法,其特征在于,所述按照预定的扫描规则对文本的边缘预定范围内的像素点进行扫描,根据扫描结果判断所述文本是否存在文本边框的步骤,具体包括:

设定扫描目标区域,其中,所述扫描目标区域位于所述文本的边缘外侧;

对所述扫描目标区域内的像素点进行扫描,获取所述扫描目标区域内所有像素点的像素值;

根据所述扫描目标区域内所有像素点的像素值,识别所述扫描目标区域内是否存在像素值突变的像素点;

根据识别结果判断所述文本是否存在文本边框。

4.如权利要求3所述的基于图片输入的脑图生成方法,其特征在于,所述根据识别结果判断所述文本是否存在文本边框的步骤之后,还包括:

以所述扫描目标区域内像素值突变的像素点作为初始点,基于封闭图形识别算法获取所有像素值突变的像素点;

根据得到的所有像素值突变的像素点生成所述文本的文本边框。

5.如权利要求2所述的基于图片输入的脑图生成方法,其特征在于,所述按照预定的扫描规则对文本的边缘预定范围内的像素点进行扫描,根据扫描结果判断所述文本是否存在文本边框的步骤,具体包括:

获取所述文本的边缘预定范围内的每一个像素点的灰度值;

将所述每一个像素点的灰度值与预设阈值进行比对,根据比对结果判断所述文本是否存在文本边框。

6.如权利要求1至5任意一项所述的基于图片输入的脑图生成方法,其特征在于,所述对所述输入图片进行遍历扫描,获取所述输入图片中所有文字区域之间的关联信息的步骤,具体包括:

获取所有所述文字区域的位置信息,并基于所述位置信息确定所有所述文字区域之间的路径生长关系;

基于所述路径生长关系对所述输入图片进行遍历扫描,获取所有所述文字区域之间的路径信息;

根据所述路径信息,获取所述输入图片中所有文字区域之间的关联信息。

7.如权利要求6所述的基于图片输入的脑图生成方法,其特征在于,所述获取所有所述文字区域的位置信息,并基于所述位置信息确定所有所述文字区域之间的路径生长关系的步骤,具体包括:

在所述输入图片上建立基准坐标系,获取每一个所述文字区域在所述基准坐标系中的位置坐标;

基于每一个所述文字区域的位置坐标确定所有所述文字区域之间的路径生长关系。

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