[发明专利]一种车辆禁停区域确定方法及系统

说明书

本发明提供一种车辆禁停区域确定方法，包括以下步骤：获取监控视频图像；将所述监控视频图像输入禁停标识检测模型中识别禁停标识，其中所述禁停标识包括禁停区域标识、禁停标志标识以及禁停标线标识；将所述监控视频图像输入禁停文字检测模型中识别禁停文字；若识别到禁停标志标识、禁停标线标志或禁停文字，基于所述禁停标志标识、禁停标线标识或禁停文字所在位置获取对应的车道，确定禁停区域；若识别到禁停区域标识，基于所述禁停区域标识所在位置确定禁停区，该车辆禁停区域确定方法及系统基于图像处理技术可同时识别多种类别的车辆禁停区域，且可自动划分不同类型的车辆禁停区域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种车辆禁停区域确定方法及系统。

背景技术

随着经济发展以及人们生活水平的提高，机动车的数量剧增，路面上违章停车的现象也越来越多。违章停车指的是车辆在设有禁停标志、标线的路段或禁停区域停留，该行为不仅会严重干扰正常交通运行，甚至可能对人们的生命财产造成损害，因此需要对违章停车现象进行管控。

目前常见的管控违章停车的方式是通过在违停区域设置摄像头，摄像头获取违停区域的图像传送到后台进行人工处理或者计算机处理，计算机处理的方式相较人工处理的方式而言可极大程度地节省人力成本，且能更高效地发现违章车辆，因此更为广泛地应用于交通管制中。

但目前大部分的图像处理技术采用的方式是通过预设违停区域，若违停区域内出现车辆，则将其判定为违停车辆，在这种方案中违停区域的范围是由人为选取确定的，若同时出现多路监控视频，就会导致违停区域的选定存在耗时耗力的问题，且该方式仅适用于固定角度的图像获取；当然，也有技术致力于研究自动获取违停区域的方式，如，CN109919002A提供一种“黄色禁停线识别方法、装置、计算机设备及介质”，该方案是直接识别黄色禁停线来确定禁停区域，故其仅仅适用于形式为黄色网格线的禁停区域的确认，适用范围窄；再如CN110415555B提供一种“基于深度学习的有效划线车位识别方法”，该方案获取禁停标志以及地锁等障碍物及其坐标，利用障碍物坐标和划线车位的区域是否重合判断该划线车位是否为可用，其仅仅可以判断禁停车位，且判断禁停车位的前提还是首先获取划线车位的坐标，利用坐标区域之间是否有重合实现禁停车位的判断，该方案无法判断没有划线车位的禁停区域，比如禁止长时间停靠的路边。

即，目前应用于交通管制领域的图像处理技术难以同时获取识别多种类别的车辆禁停区域，且无法自动划分不同类型的车辆禁停区域。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车辆禁停区域确定方法及系统，该车辆禁停区域确定方法及系统基于图像处理技术可同时识别多种类别的车辆禁停区域，且可自动划分不同类型的车辆禁停区域。

为实现以上目的，本技术方案提供一种车辆禁停区域确定方法，包括以下步骤：获取监控视频图像；将所述监控视频图像输入禁停标识检测模型和禁停文字检测模型中获取识别信息，依据识别信息确定禁停区域。

一种车辆禁停区域确认系统，至少包括：图像获取模块，用于获取监控视频图像；识别模块，将所述监控视频图像输入禁停标识检测模型和禁停文字检测模型中获取识别信息；确定模块，依据所述识别信息分类确定禁停区域。

相较现有技术，本技术方案具有以下特点和有益效果：

1.不仅可通过识别有明显标线划分的禁停区域标识确定禁停区域，还可结合车道检测技术确定禁停标志标识、禁停标线标识和禁停文本标识对应的禁停区域，以达到同时识别道路上所有可能出现的禁停区域的效果，满足不同情况的禁停区域识别需求。

2.基于禁停标志标识、禁停标线标识的具体含义信息划分不同类型的禁停区域，使其识别得到的禁停区域更具有实际价值；具体而言，可以此方式区分得到的禁停区域是否为临时停车区域，便于后续交通管制对临时停车区域做出不同的针对性管控。

附图说明