[发明专利]一种风力发电公司备品备件储备量分析管理设备及方法有效
申请号: | 202011303243.4 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112529365B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 张士龙;张伟;卢成志 | 申请(专利权)人: | 华电电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/063 | 分类号: | G06Q10/063;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 | 代理人: | 张狄峰 |
地址: | 310030 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风力 发电 公司 备品备件 储备量 分析 管理 设备 方法 | ||
1.一种风力发电公司备品备件储备量分析管理设备,包括设备本体(1),其特征是,所述设备本体(1)内设置有报警单元(2)、价值单元(3)、维修窗口指导单元(4)、故障预判单元(5)、通讯单元(6)和智能分析单元(7),且设备本体(1)连接有电源(8);
所述报警单元(2):自动从所有风机中筛查出风机故障影响的发电量和检修时间的比值最大的风电机组,并且自动高亮红色显示;
所述价值单元(3):风机故障影响的发电量的市场价值曲线与购买备品备件的市场价格曲线、购买备品备件的市场价格的时间价值曲线、备品备件的占用租库费用之和曲线的差值,求取方程组的最小值;每种备品备件需进行编码;
所述维修窗口指导单元(4):天气预报风力等级小于初始发电风力阶段进行维修作业,更换设备,减少发电量损失;
所述故障预判单元(5):更换常用磨损件,采用曲线推断损坏的时间点,结合天气预报,在无风时间段更换设备,减少发电量损失;
备件使用情况曲线与库存曲线,预留一周的消耗量,当达到报警值时进行智能推送;
所述通讯单元(6):风力发电公司备品备件储备量分析管理设备是手持的、可移动的、无线传输联网的设备;
所述智能分析单元(7):采用团队自主开发软件,设备装载客户端,使用者进行密码登陆。
2.根据权利要求1所述的风力发电公司备品备件储备量分析管理设备,其特征是,所述智能分析单元(7)中页面为表格形式:
第一页,故障风机显示;第一列编码,第二列填写人员姓名,第三列填写故障信息,第四列填写故障时间,第五列故障相应检修人员签名,第六列备品备件的预定,第七列设备检修状态,第八列风机恢复发电的时间;
第二页,风机故障影响的发电量的市场价值曲线;购买备品备件的市场价格曲线,购买备品备件的市场价格的时间价值曲线,备品备件的占用租库费之和曲线,最终拟合好的风机故障影响的发电量的市场价值曲线与其他曲线差值的曲线,页面下方可以点击各个风机不同的主要设备进行选取;
第三页,备品备件;备品备件的库存;
第四页,备件消耗趋势统计与分析;曲线的原始数据使用第三页库存数据;
第五页,关联报警单元(2)报警突出显示;整体表格共享,按照智能分析结果,编排同一路线上的可以同一天开展维修的设备。
3.一种如权利要求1或2所述的风力发电公司备品备件储备量分析管理设备的分析管理方法,其特征是,分析管理方法步骤如下:
1)按下设备电源键;
2)查看报警单元(2)查找哪些故障急需维修;
3)查看价值单元(3),判断什么时候维修更有价值;
4)查看维修窗口指导单元(4),上报维修计划;
5)查看备件使用情况曲线与库存曲线,锁定备品备件;
6)按照智能分析结果,编排同一路线上的可以同一天开展维修的设备;
7)领取备品备件,至故障风机开展维修;
8)查看智能分析单元(7)上报相关数据,使用智能分析结果;大数据指导整体维修工作的继续开展;
9)故障预判单元(5)采用曲线推断损坏的时间点,分析常用磨损件的需求时间点;
10)按照分析管理方法采购备件。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理