[发明专利]一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法

权利要求书

1.一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1、通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；

步骤2、考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；

步骤3、对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。

2.如权利要求1所述的考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，其特征在于，所述步骤1中的所述需求侧资源包括风电、光伏、柔性负荷和储能装置中的一种或多种。

3.如权利要求2所述的考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，其特征在于，所述步骤2中的所述日前调度阶段的所述智慧园区调峰市场投标策略包括根据日前风光预测曲线确定智慧园区日前调峰市场投标时段、容量与柔性负荷运行计划。

4.如权利要求2所述的考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，其特征在于，所述步骤2中的所述基于场景的日内调度阶段的所述智慧园区调峰市场投标策略包括根据风光出力实际情况确定智慧园区内储能的充放电功率、弃风弃光量、调峰实际出力与直接交易电量。

5.如权利要求4所述的考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，其特征在于，所述步骤2还包括建立风光出力场景集合Γ＝{1,...,ω,...,n}，其中，n为场景总数，π_ω为每个场景的概率。

6.如权利要求5所述的考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，其特征在于，所述步骤2还包括建立考虑条件风险价值的两阶段智慧园区日前投标随机优化模型。

7.如权利要求6所述的考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，其特征在于，所述两阶段智慧园区日前投标随机优化模型的目标函数为：

min C_grid+C_abon+C_load-B_f+B_P+βCVaR，

式中：第一部分为智慧园区运行成本，包括与电网直接交易成本C_grid、弃风弃光成本C_abon、柔性负荷调度成本C_load、调峰收益B_f与调峰惩罚成本B_P；第二部分为条件风险价值CVaR与风险偏好系数β的乘积，风险偏好系数β表示智慧园区对于调峰收益风险的偏好程度，

其中，与电网直接交易成本：

式中：ρ_bt、ρ_st分别为智慧园区的购售电电价，P_btω、P_stω分别为智慧园区ω场景下t时刻的购售电功率，

弃风弃光成本：

式中：ρ_a为智慧园区弃风弃光的惩罚价格，P_wbtω、P_pvbtω分别为智慧园区ω场景下t时刻的弃风弃光功率，

柔性负荷调度成本：

式中：ρ_c为柔性负荷调度的补偿价格，P_lt为智慧园区t时刻柔性负荷转移功率，

调峰收益：

式中：P_ft为智慧园区t时刻在调峰市场日前投标容量，P_fatω为智慧园区ω场景下t时刻的调峰实际出力量，ρ_f为智慧园区在调峰市场的补偿价格，

调峰市场的惩罚成本：

式中：ρ_P为智慧园区在调峰市场的惩罚价格。