[发明专利]日志分析方法及装置、系统和存储介质

说明书

本公开提供了一种日志分析方法及装置、系统和存储介质，其中，所述方法包括：获取与人工智能AI服务对应的多个日志；对所述多个日志进行前序子任务处理，得到第一处理结果；基于所述第一处理结果，对所述多个日志进行后序子任务处理，得到第二处理结果；其中，所述后序子任务处理用于对相应的前序子任务得到的所述第一处理结果进行分析处理；基于对所述多个日志进行目标子任务处理所得到的所述第二处理结果，确定日志分析结果；其中，所述目标子任务是不存在与其对应的后序子任务的子任务。

技术领域

本公开涉及日志分析处理领域，尤其涉及一种日志分析方法及装置、系统和存储介质。

背景技术

目前，可以由人工智能(Artificial Intelligence，AI)云平台为租户提供各种AI服务，各种AI服务的使用量和费用一般都通过AI云平台的审计日志来进行统计的。AI业务的审计日志都存在数据量大，需要的计算资源多等特点。

发明内容

本公开提供了一种日志分析方法及装置、系统和存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种日志分析方法，所述方法包括：获取与人工智能AI服务对应的多个日志；对所述多个日志进行前序子任务处理，得到第一处理结果；基于所述第一处理结果，对所述多个日志进行后序子任务处理，得到第二处理结果；其中，所述后序子任务处理用于对相应的前序子任务得到的所述第一处理结果进行分析处理；基于对所述多个日志进行目标子任务处理所得到的所述第二处理结果，确定日志分析结果；其中，所述目标子任务是不存在与其对应的后序子任务的子任务。

在一些可选实施例中，所述获取与AI服务关联的多个日志，包括：获取由至少一个云平台生成的与所述AI服务相关联的操作所对应的多个日志。

在一些可选实施例中，所述对所述多个日志进行前序子任务处理，得到第一处理结果，包括：对获取的所述多个日志进行日志收集情况的验证，得到所述第一处理结果；所述基于所述第一处理结果，对所述多个日志进行后序子任务处理，得到第二处理结果，包括：响应于所述第一处理结果指示所述日志收集情况满足预设日志收集条件，确定每个云平台上每个租户在每个预设时间段内使用所述AI服务的使用量，得到所述第二处理结果。

在一些可选实施例中，所述第一处理结果包括每个云平台上每个租户在每个预设时间段内使用所述AI服务的使用量，所述基于所述第一处理结果，对所述多个日志进行后序子任务处理，得到第二处理结果，包括：对所述第一处理结果是否正确进行验证，并将验证正确的所述第一处理结果同步到预设文件，得到所述第二处理结果。

在一些可选实施例中，所述第一处理结果包括预设文件中的每个云平台上每个租户在每个预设时间段内使用所述AI服务的使用量，所述基于所述第一处理结果，对所述多个日志进行后序子任务处理，得到第二处理结果，包括：确定所述每个云平台上所述每个租户在所述每个预设时间段内使用所述AI服务时，与每个业务类型或每个账单对应的累计使用量，得到所述第二处理结果。

在一些可选实施例中，所述第一处理结果包括每个云平台上每个租户在每个预设时间段内使用所述AI服务时，与每个账单对应的累计使用量，所述基于所述第一处理结果，对所述多个日志进行后序子任务处理，得到第二处理结果，包括：基于所述第一处理结果，确定每个云平台上每个租户在每个预设时间段内使用所述AI服务时，与所述每个账单对应的累计使用量是否达到账单预设使用量，得到所述第二处理结果；所述方法还包括：响应于基于所述第二处理结果，确定每个云平台上每个租户在每个预设时间段内使用所述AI服务时，与所述每个账单对应的累计使用量达到账单预设使用量，执行通知租户的第一通知操作。