[发明专利]人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011303688.2 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112418062A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 郭银波;柳涛;荚庆 | 申请(专利权)人: | 北京软通智慧城市科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
获取目标摄像装置拍摄的至少一幅图像信息,并分别提取每幅图像信息中所包括的各人脸信息;
针对每个人脸信息,当检测到预先建立的底片库中包括当前人脸信息时,将所述当前人脸信息所对应的用户作为目标监控用户;所述底片库中包括各待监控人员的人脸信息和与所述待监控人员对应的关联信息;
确定各目标监控用户的身份标识和关联信息,并将所述身份标识和所述关联信息发送至目标终端设备,所述关联信息包括所述目标监控用户的照片、姓名以及联系方式中的至少一个。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联信息还包括监控用户的运动轨迹信息,所述方法还包括:
根据预设位置设置的轨迹拍摄装置,确定各用户的在预设区域内的运动轨迹信息;
将所述运动轨迹信息与各用户的关联信息进行绑定。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到预先建立的底片库中包括当前人脸信息时,将所述当前人脸信息所对应的用户作为目标监控用户,包括:
当基于人脸识别技术和/或预先训练得到的人脸识别模型,确定预先建立的底片库存在与所述当前人脸信息相对应的图片时,则将与所述当前人脸信息所对应的用户作为目标监控用户。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取各监控用户所属资源的使用信息;其中,所述使用信息包括水量使用信息和/或电量使用信息;
针对与每个监控用户所对应的使用信息,若当前监控用户的使用信息低于预设资源使用阈值时,则将所述当前监控用户作为所述目标监控用户。
5.一种人脸识别系统,其特征在于,包括:智能研判子系统、视频学习引擎子系统、预警子系统;其中,
智能研判子系统,用于获取目标摄像装置拍摄的至少一幅图像信息,并分别提取每幅图像信息中所包括的各人脸信息;
视频学习引擎子系统,用于针对每个人脸信息,当检测到预先建立的底片库中包括当前人脸信息时,将所述当前人脸信息所对应的用户作为目标监控用户;所述底片库中包括各待监控人员的人脸信息和与所述待监控人员对应的关联信息;
预警子系统,用于确定各目标监控用户的身份标识和关联信息,并将所述身份标识和所述关联信息发送至目标终端设备,所述关联信息包括所述目标监控用户的照片、姓名以及联系方式中的至少一个。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括:监控人员信息管理子系统;
所述监控人员信息管理子系统,用于记录各监控人员的关联信息和人脸信息。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括:监控用户所属资源管理模块,用于定时获取各监控用户所属资源的使用信息,并将所述使用信息发送至所述智能研判子系统,以使所述智能研判子系统确定目标监控用户。
8.一种人脸识别装置,其特征在于,包括:
人脸信息采集模块,用于获取目标摄像装置拍摄的至少一幅图像信息,并分别提取每幅图像信息中所包括的各人脸信息;
目标监控用户确定模块,用于针对每个人脸信息,当检测到预先建立的底片库中包括当前人脸信息时,将所述当前人脸信息所对应的用户作为目标监控用户;所述底片库中包括各待监控人员的人脸信息和与所述待监控人员对应的关联信息;
预警信息发送模块,用于确定各目标监控用户的身份标识和关联信息,并将所述身份标识和所述关联信息发送至目标终端设备,所述关联信息包括所述目标监控用户的照片、姓名以及联系方式中的至少一个。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的人脸识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的人脸识别方法。
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