[发明专利]一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011304510.X 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112580831A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 吴海洋;陈鹏;顾彬;李伟;戴勇;蒋春霞 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/06;G06F16/36;G06N3/04;H02J3/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 张欢欢
地址: 210002 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 电力 通信网 智能 辅助 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法及系统,包括如下步骤:构建基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维架构,包括数据采集层、知识获取层、知识融合层、知识存储层、知识服务层,核心模块包括知识建模模块、智能交互模块和知识运维模块。本发明基于各类数据和运行管理模式,融合多元数据,实现知识图谱的通信网智能辅助运维,打通多系统、多维度、多结构数据之间的壁垒,提升了智能交互能力,实现对现场运维的知识支撑。

技术领域

本发明属于电力信息通信技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,还涉及一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维系统。

背景技术

电力系统通信是电力系统不可缺少的重要组成部分,是电网调度自动化和生产管理现代化的基础,是确保电网安全、经济、稳定运行的重要技术手段。随着电力通信网络的快速发展和业务通道的迅速增长,业务通道数量和种类也将快速增加,使得驾驭电力通信网络的难度加大,迫切需要通过新技术的应用提升电力通信的管理水平和运维效能。因此,针对复杂多样、设备繁多的信息通信运维现场,特别是在电力通信的末梢感知、故障诊断与现场运维环节,现有的信息化手段无法有效支撑不断提高的精益化管理要求,需开展基于知识图谱以及深度学习的智能运维应用关键技术研究,实现基于知识图谱的通信网智能辅助运维,促进电力通信的管理水平和运维效能提升。

但是在基于知识图谱的通信网智能辅助运维方面还存在着以下不足:

针对复杂多样、设备繁多的信息通信运维现场,运维人员在现场巡视、故障处理时需要查阅大量的技术文件与设备信息,对运维人员的业务水平与技术要求较高。面对如此庞大复杂的信息集合,如何方便快捷地获取信息和发现知识是快速完成检修任务,提高检修效率亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供了一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维系统,将知识图谱应用于电力通信网智能辅助运维中,设计和实现了基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维架构,提高了知识图谱节点高效命中。

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,其特征是,包括:

采集电力通信网络实际运行数据;

从电力通信网络实际运行数据中提取知识;

对提取的知识进行融合;

将知识存储在数据库中;

根据获取的知识建立知识图谱;

根据运维问题从知识图谱中检索出结果;

根据运维人员的使用反馈及增加的新的知识来源进行知识图谱的演化和完善。

进一步的,所述根据获取的知识建立知识图谱,包括:

提取电力通信网知识中重点业务问题为核心节点构建三元组,以核心节点为基础来不断丰富知识图谱。

进一步的,所述根据运维问题从知识图谱中检索的具体过程包括:

对知识图谱中的核心节点打上业务标签,在面对运维问题时,优先在相关业务的核心节点中检索。

进一步的,所述根据运维问题从知识图谱中检索的具体过程还包括:

评价知识图谱核心节点重要的重要程度,在面对运维问题时,按照节点重要程度从高到底进行检索。

进一步的,所述评价知识图谱核心节点重要的重要程度,包括:

对于知识图谱中的核心节点,采用以下算法来计算节点重要程度:

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