[发明专利]一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置

说明书

本申请公开一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置。所述方法包括采集各通信基站、通信节点和终端设备中存储的大量运行异常历史数据，根据大量的运行历史日志数据进行学习，构建能够自动分析预测新加入的通信基站、通信节点和终端设备故障原因的故障分析模型；采集新加入的各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据，输入故障分析模型进行分析得到解决方案；根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理。采用本申请的故障分析和解决方法，能够实现在应急指挥通信时更加快速精准地找到异常设备，而且为异常情况提供准确的解决方案，减少了异常恢复的时间。

技术领域

本申请涉及应急通信领域，尤其涉及一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置。

背景技术

物联网作为新一代信息通信技术的典型代表，已成为全球新一轮科技革命与产业变革的核心驱动和经济社会绿色、智能、可持续发展的关键基础与重要引擎。当前，物联网以泛在感知、精益控制、数据决策等能力要素集的形式向传统行业的上下游各个环节加速渗透、多维融合，促进产业升级和结构优化，推动新兴业态不断涌现。以自动感知为基础、数据采集为手段、智能控制为核心、精细管理和服务提升为目的，实现物联网技术的综合集成应用，全球物联网正在整体进入实质性推进和规模化发展的新阶段。

在物联网应用的诸多领域当中，以国防建设、应急指挥通信保障、国家安全、环境数据采集、森林防火、地质灾害检测等多个领域，其部署实施主体多为政府及公共服务部门，安全级别要求较高。因此，特种通信物联网技术被应用于应急指挥通信系统、数据链系统等智能信息管理系统，提供特种设备管理、资源调配、信息感知与传输、应急通信、实时决策、预警和应急管理方案等服务是当今技术的发展趋势。

在应急通信中由于环境原因，很容易出现运营异常的情况，而这些情况光靠人工监测效率太低，严重影响应急救援效果。

发明内容

本申请提供了一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法，包括：

采集各通信基站、通信节点和终端设备中存储的大量运行异常历史数据，根据大量的运行历史日志数据进行学习，构建能够自动分析预测新加入的通信基站、通信节点和终端设备故障原因的故障分析模型；

采集各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据，输入故障分析模型进行分析得到解决方案；

根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理。

如上所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其中，根据大量的异常运行数据构建故障分析模型，具体包括如下子步骤：

将大量的异常运行日志数据进行数据预处理；

将日志数据进行特征权重计算，得到文本向量集；

将文本向量集随机分为训练集、验证集和测试集，将训练集两两配对后输入故障分析模型进行训练，并使用验证集对训练的故障分析模型进行调整，然后使用测试集和训练出的故障分析模型进行测试，得到最终训练好的故障分析模型；

根据故障分析模型的分析结果确定对应的解决方案。

如上所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其中，云平台在获取到运行数据之后，执行如下子步骤：

S1、获取运行数据中的数据标识，根据数据标识判定该运行数据是正常运行数据还是异常运行数据，如果是异常运行数据，则执行步骤S2，如果是正常运行数据，则继续等待各设备上传的运行数据；

S2、将数据标识输入故障分析模型中，判断根据数据标识是否能够从故障分析模型中获取到解决方案，如果是，则根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，否则执行步骤S3；

S3、向执勤人员发送异常报警，并在后续异常处理之后请求对应的异常设备上传异常处理的解决方案。