[发明专利]一种虚拟机跨集群迁移方法、系统、设备及计算机介质在审
申请号: | 202011306098.5 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112433812A | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 沈新新 | 申请(专利权)人: | 北京浪潮数据技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;H04L29/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王雨 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 虚拟机 集群 迁移 方法 系统 设备 计算机 介质 | ||
1.一种虚拟机跨集群迁移方法,其特征在于,应用于OpenStack云平台的源集群,包括:
确定目标集群及所述源集群中待迁移的目标虚拟机;
将所述目标集群的存储后端配置为所述源集群的存储后端,将所述目标虚拟机的存储信息迁移至所述目标集群的存储后端中;
确定所述目标集群中的目标物理主机;
确定所述目标虚拟机的运行信息的热迁移方式;
按照所述热迁移方式,将所述运行信息迁移至所述目标物理主机。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标集群中的目标物理主机,包括:
将所述目标虚拟机的虚拟机信息发送至所述目标集群,以使所述目标集群基于所述虚拟机信息及NUMA感知确定所述目标物理主机的物理主机信息;
接收所述目标集群返回的所述物理主机信息;
基于所述物理主机信息确定所述目标物理主机。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标集群中的目标物理主机,包括:
基于所述目标集群中物理主机的性能信息,通过遗传算法确定所述目标物理主机。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标虚拟机的运行信息的热迁移方式,包括:
获取所述目标虚拟机的所述运行信息;
基于智能决策方法确定所述运行信息的所述热迁移方式;
其中,所述运行信息包括CPU使用率、内存使用率、网络带宽资源、脏页率;所述热迁移方式包括迁移加速方法和/或压缩算法;所述迁移加速方法包括多线程压缩、自动收敛、后拷贝方法;所述压缩算法包括zstd算法、zlib算法、lz4算法。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述按照所述热迁移方式,将所述运行信息迁移至所述目标物理主机的过程中,包括:
确定所述目标虚拟机中页面的脏页更新频率;
将所述脏页更新频率大于预设值的页面确定为目标页面;
在所述目标虚拟机的停机阶段,将所述目标页面迁移至所述目标物理主机。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述目标集群的存储后端配置为所述源集群的存储后端,包括:
判断所述目标集群与所述源集群间是否免密登录;
若所述目标集群与所述源集群间免密登录,则判断所述目标虚拟机是否处于运行状态;
若所述目标虚拟机处于运行状态,则执行所述将所述目标集群的存储后端配置为所述源集群的存储后端的步骤。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述热迁移方式,将所述运行信息迁移至所述目标物理主机之后,还包括:
判断所述目标虚拟机是否迁移成功;
若迁移成功,则在所述源集群中删除所述目标虚拟机的虚拟机信息;
若迁移失败,则回滚所述目标虚拟机,并删除所述目标物理主机上所述目标虚拟机的虚拟机信息。
8.一种虚拟机跨集群迁移系统,其特征在于,应用于OpenStack云平台的源集群,包括:
第一确定模块,用于确定目标集群及所述源集群中待迁移的目标虚拟机;
第一迁移模块,用于将所述目标集群的存储后端配置为所述源集群的存储后端,将所述目标虚拟机的存储信息迁移至所述目标集群的存储后端中;
第二确定模块,用于确定所述目标集群中的目标物理主机;
第三确定模块,用于确定所述目标虚拟机的运行信息的热迁移方式;
第二迁移模块,用于按照所述热迁移方式,将所述运行信息迁移至所述目标物理主机。
9.一种虚拟机跨集群迁移设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述虚拟机跨集群迁移方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述虚拟机跨集群迁移方法的步骤。
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