[发明专利]一种利用可见光技术的雾霾检测车联网

权利要求书

1.一种雾霾检测车联网系统，包括：

云端服务器与信息处理单元(101)，用来完成各个智能汽车上传的可见光检测的雾霾信息，依靠人工智能算法完成各个智能汽车上传的可见光检测的雾霾信息的数据融合；

智能汽车(102)，具有可见光发射与可见光信息检测功能，能够向前面的汽车发射可见光，并接收来自后面汽车的可见光功率，作为检测包含当前位置雾霾浓度信息的数据；所述智能汽车(102)包括如下组成部分：可见光发射节点(201)，该发射节点包含发光二极管(LED)，该节点放置于智能汽车(102)前端，用来向硅光电池发送可见光信号；所述可见光发射节点(201)包括以下构成：1)驱动电路(301)，形成稳定的直流电压，用来驱动LED工作于光功率最大的区域；2)Bias Tee(302)，用于将电信号源产生的信号和驱动电路产生的直流信号耦合，一起加载到LED上；3)电信号源(303)，用于产生电调制信号，该电调制信号最终调制到LED上，形成LED的照度；4)LED(304)，可见光发射节点的光源；包含硅光电池的接收电路(202)，用于接收LED照度；雾霾浓度信息上传模块(203)，用于将本地探测到的来自后面汽车的可见光功率数据上传至云端服务器与信息处理单元(101)；

人工智能算法(103)，用来处理来自各个智能汽车上传的可见光接收光功率，并结合已有定位方法得到的位置信息，计算各个智能汽车所在位置的雾霾浓度，从而形成雾霾浓度在城市中分布的地图。

2.如权利要求1所述的雾霾检测车联网系统，其特征为：

包含硅光电池的接收电路(202)包括以下构成：

光学天线(401)，用于汇聚可见光LED发射节点所发送的光信号；

硅光电池(402)，光电检测器，用于接收LED光信号并转换成电信号；

放大电路(403)，用于对光电检测器转换后的光电流进行放大处理。

3.如权利要求1所述的雾霾检测车联网系统，其特征为：

人工智能算法(103)选择卷积神经网络算法，来对多个节点上传的复杂数据进行处理。

4.如权利要求1所述的雾霾检测车联网系统，其特征为：

人工智能算法(103)选择支持向量机(Support Vector Machine，SVM)的算法，来对多个节点上传的复杂数据进行处理。

5.如权利要求1所述的雾霾检测车联网系统，其特征在于，

LED是白光LED器件，或者其它颜色的LED器件。

6.如权利要求1所述的雾霾检测车联网系统，其特征在于，

产生雾霾信息通过云端存储于数据库中。

7.如权利要求1所述的雾霾检测车联网系统，其特征为：

云端服务器与信息处理单元(101)放置于远端的数据中心。

8.如权利要求1所述的雾霾检测车联网系统，其特征为：

云端服务器与信息处理单元(101)根据情况，将部分服务器放置于靠近网络边缘的地方，便于形成边缘计算。