[发明专利]打车时长预估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种打车时长预估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习等领域。具体实现方案为：获取当前所在位置以及当前时刻；基于所述当前所在位置以及所述当前时刻中至少之一，确定当前场景的特征信息；基于所述当前场景的特征信息，确定与所述当前时刻相关的M个时刻所分别对应的在所述当前所在位置的预计打车时长；其中，M为大于等于1的整数。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域。本公开尤其涉及深度学习领域。

背景技术

用户通常会使用打车类应用来进行下单打车的处理，一般情况下打车不太会出现用户和车辆的供需关系不平衡的状态，但是打车的车辆到达时间会受到上下班高峰期等因素的影响，这就会出现用户在需要出行的时候，无法打到车或者需要等待很久才可以打到车的情况。因此，如何为用户提供准确的预计打车时长以便于用户合理安排出行时间以及出行方式就成为需要解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种打车时长预估方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种打车时长预估方法，包括：

获取当前所在位置以及当前时刻；

基于所述当前所在位置以及所述当前时刻中至少之一，确定当前场景的特征信息；

基于所述当前场景的特征信息，确定与所述当前时刻相关的M个时刻所分别对应的在所述当前所在位置的预计打车时长；其中，M为大于等于1的整数。

根据本公开的第二方面，提供了一种打车时长预估装置，包括：

信息获取模块，用于获取当前所在位置以及当前时刻；

特征确定模块，用于基于所述当前所在位置以及所述当前时刻中至少之一，确定当前场景的特征信息；

预估模块，用于基于所述当前场景的特征信息，确定与所述当前时刻相关的M个时刻所分别对应的在所述当前所在位置的预计打车时长；其中，M为大于等于1的整数。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法。

采用本申请，可以基于当前位置以及当前时刻，确定当前场景的特征信息，进而基于当前场景的特征信息确定M个时刻分别对应的车辆到达当前所在位置的预计打车时长。如此，可以为用户准确的提供在当前所在位置处与当前时刻相关的多个时刻下的多个预计打车时长，进而便于用户合理安排出行时间以及出行方式，提升用户的使用体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的打车时长预估方法流程示意图；

图2是根据本公开实施例的获取用户的当前所在位置附近的车辆的场景示意图；

图3是根据在不同的历史时段中历史打车时长的统计结果示意图；

图4是根据本公开实施例的在两个时刻下进行打车时长预估的示意图；