[发明专利]一种全自动荧光免疫分析数据处理方法、系统及装置有效

专利信息
申请号: 202011306576.2 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112288033B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 甘华铭;舒芹;赵畅 申请(专利权)人: 武汉生之源生物科技股份有限公司
主分类号: G06F18/2321 分类号: G06F18/2321;G01N21/64
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 全自动 荧光 免疫 分析 数据处理 方法 系统 装置
【说明书】:

发明涉及一种全自动荧光免疫分析数据处理方法、系统、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:采集样品试剂,对样品试剂进行荧光标记,获取样品试剂的荧光信号数据及光子数据;对所述荧光信号数据及光子数据进行聚类,得到聚类后的荧光信号数据及光子数据;将所述聚类后的荧光信号数据换成相应的数字信号,对所述数字信号进行脉冲识别,获得所述数字信号中的有效脉冲信息;利用探测器对所述光子数据进行光子计数,对光子计数进行反卷积处理,以获取真实的光子计数。本发明所述的全自动荧光免疫分析数据处理方法,提高了荧光信号数据分析及光子计数的准确性。

技术领域

本发明涉及荧光免疫分析技术领域,尤其是涉及一种全自动荧光免疫分析数据处理方法、系统、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在免疫反应中,两个基本概念是抗原和抗体,抗原是指一类能够刺激动物机体的免疫系统,诱导发生免疫应答,产生体液免疫的抗体和(或)细胞免疫的效应淋巴细胞,并在体外与之反应的物质;抗体是指机体在对抗原刺激的免疫应答中,由淋巴细胞产生的一类糖蛋白。免疫分析技术因其快速、简便、经济、单人份检测等特点得到迅速发展,己经广泛应用于医学检测、食品质量监测、毒品检测和环境监测。

利用免疫分析法进行检测时,当没有加入非标记毒药物时,抗体完全与标记毒药物结合生成标记毒药物—抗体复合物。加入非标记毒药物后,非标记毒药物也将与抗体结合,生成非标记毒药物抗体复合物,从而抑制标记毒药物与抗体的结合反应,使生成产物中标记毒药物的含量降低。若抗体和标记毒药物的量固定,则加入的非标记毒药物的量与复合物中标记毒药物的含量之间存在一定的函数关系。选择合适的方法检测复合物中的标记毒药物,则可据此计算出检材中毒药物的量。

现有全自动荧光免疫分析方案中存在荧光信号数据分析及光子计数不准确的问题,导致不能获取准确的试剂化合物的浓度。

发明内容

有鉴于此,有必要提供一种全自动荧光免疫分析数据处理方法、系统、装置及计算机可读存储介质,用以解决荧光信号数据分析及光子计数不准确的问题。

本发明提供一种全自动荧光免疫分析数据处理方法,包括以下步骤:

采集样品试剂,对样品试剂进行荧光标记,获取样品试剂的荧光信号数据及光子数据;

对所述荧光信号数据及光子数据进行聚类,得到聚类后的荧光信号数据及聚类后的光子数据;

将所述聚类后的荧光信号数据换成相应的数字信号,对所述数字信号进行脉冲识别,获得所述数字信号中的有效脉冲信息;

利用探测器对所述光子数据进行光子计数,对光子计数进行反卷积处理,以获取真实的光子计数。

进一步地,对所述荧光信号数据及光子数据进行聚类,得到聚类后的荧光信号数据及聚类后的光子数据,具体包括,

对荧光信号数据及光子数据使用不同的DBSCAN聚类算法进行聚类,得到荧光信号数据及光子数据对应的聚类评价指标,根据荧光信号数据及光子数据对应的聚类评价指标,获取荧光信号数据及光子数据对应的最佳DBSCAN聚类算法,以最佳DBSCAN聚类算法对荧光信号数据及光子数据进行聚类。

进一步地,对所述数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息,具体包括,利用减去信号均值的方法去除数字信号中直流分量,估计数字信号中噪声方差,确定检测数字信号的检测门限,在超过门限的滤波器输出中检测脉冲上升沿位置和脉冲下降沿位置,根据所述脉冲上升沿位置和脉冲下降沿位置,确定有效脉冲信息。

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