[发明专利]一种知识库构建方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种知识库构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取企业目标服务组成结构信息；其中所述组成结构中包括至少一个结构单元；

根据所述组成结构信息构建目标服务知识包；其中一个结构单元与至少一个知识包存在映射关系；

根据构建的目标服务知识包构建目标服务知识库。

2.根据权利要求1所述的知识库构建方法，其特征在于，所述企业目标服务组成结构信息包括：

所述目标服务组成的层级结构和/或类型结构。

3.根据权利要求2所述的知识库构建方法，其特征在于，所述获取目标服务组成的层级结构包括：

获取目标服务所涉及的组织机构层级；其中所述组织结构层级维度包括地区和/或组织上下级关系；其中一个结构层级中至少包括一个结构单元。

4.根据权利要求2或3所述的知识库构建方法，其特征在于，所述获取目标服务组成的类型结构包括：

获取访问目标服务的接口类型信息；其中所述接口类型信息包括：目标服务客户端、目标服务微门户、目标服务电话服务接口、目标服务短信服务接口。

5.根据权利要求4所述的知识库构建方法，其特征在于，在完成所述知识库构建后，所述方法还包括：

接收用户输入的问题；其中所述用户输入的问题内容包括有所述目标服务的结构单元信息；

根据预设解析规则，解析用户输入的问题；

解析完成后，根据所述问题中包含的结构单元信息在所述知识库中定位与所述用户问题相关联的知识包；

在相关联的知识包括中搜索与所述用户问题关联的知识点；

根据预设匹配算法，计算所述知识点与所述用户问题的匹配度；

当所述匹配度值满足预设阈值时，输出所述知识点的答案至用户的智能终端。

6.根据权利要求5所述的知识库构建方法，其特征在于，所述预设解析规则包括但限于：

对所述用户输入的问题进行词法分析、句法分析和/或上下文分析。

7.根据权利要求6所述的知识库构建方法，其特征在于，所述对用户输入的问题进行词法分析进一步包括：

利用CRF模型对用户问题进行分词，使用MaxEnt模型进行对所述分词进行词性标注。

8.根据权利要求7所述的知识库构建方法，其特征在于，在对所述用户输入的问题进行解析之前，所述方法还包括：

按照预处理规则，对所述用户输入的问题进行预处理。

9.根据权利要求8所述的知识库构建方案，其特征在于，所述预处理规则包括但不限于：

对所述用户输入的问题进行前后缀处理、拼音纠错、词典纠正处理。

10.一种知识库构建装置，其特征在于，所述装置包括：查询模块和构建模块；其中，

所述查询模块，用于获取企业目标服务组成结构信息；其中所述组成结构中包括至少一个结构单元；

所述构建模块，用于根据所述组成结构信息构建目标服务知识包；其中一个结构单元与至少一个知识包存在映射关系；

所述构建模块，还用于根据构建的目标服务知识包构建目标服务知识库。

11.根据权利要求10所述的知识库构建装置，其特征在于，所述查询模块具体用于查询：所述目标服务组成的层级结构和/或类型结构。

12.根据权利要求11所述的知识库构建装置，其特征在于，所述查询模块获取目标服务组成的层级结构包括：

所述查询模块获取目标服务所涉及的组织机构层级；其中所述组织结构层级维度包括地区和/或组织上下级关系；其中一个结构层级中至少包括一个结构单元。