[发明专利]一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法在审

专利信息
申请号: 202011307347.2 申请日: 2020-11-20
公开(公告)号: CN112685392A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 吴乃超 申请(专利权)人: 未名企鹅(北京)科技有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/245;G06F16/903
代理公司: 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 代理人: 彭淋
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 医药 流向 数据 清洗 中的 智能 匹配 方法
【权利要求书】:

1.一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,包括数据收集模块,其特征在于:所述数据收集模块用于收集各个分部的系统中的数据,将其收集到主系统当中。

2.根据权利要求1所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述数据收集模块将收集到的各个分部数据传输到储存模块当中,储存模块将这些未经处理的数据单独储存在一起。

3.根据权利要求2所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述数据储存模块包括收集A处的数据和收集B处的数据。

4.根据权利要求3所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述储存模块将数据储存之后,将人工处理的匹配数据,导入到规则识别模块当中。

5.根据权利要求4所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述规则识别模块包括公共子串算法,正则表达式,所述公共子串算法检索数据中的相同字符子串,所述公共字符子串生成正则表达式,正则表达式生成相应的数据转换规则。

6.根据权利要求5所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述公共子串算法所检索出的字符子串有多个。

7.根据权利要求6所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述数据经过所述公共子串算法所检索出的字符子串有多个,然后生成多个正则表达式,每个正则表达式为一个规则,从不同地方所收集的待处理数据经过正则表达式的检索筛选,其中匹配正则表达式不成功的那些数据就不是所需要的数据。

8.根据权利要求7所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述从不同地方所收集的待处理数据经过正则表达式的规则匹配筛选,如果能够匹配成功,那么这些数据就会被转换。

9.根据权利要求8所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述匹配成功的数据所转换的格式为总数据库所记录的标准化名称。

10.根据权利要求7所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述正则表达式的构成字符是根据标准数据库的标准名称所确定的,并且正则表达式中的公共子串是由标准名称所转换的特殊符号来表示。

11.根据权利要求8所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述匹配成功的数据经过转换之后会被数据总库进行储存。

12.根据权利要求5所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述公共子串的形成是经过对已经处理好的数据总库当中的结果进行推导出来的。

13.根据权利要求5所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述在公共子串中的不同子串可以生成不同的匹配正则表达式。

14.根据权利要求7、8所述的一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,其特征在于:所述用来检索匹配的正则表达式和用来替换的正则表达式不同,同意事物的不同表述,经过不同的匹配正则表达式和替换正则表达式运行之后所得的结果相同。

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