[发明专利]电视节目打点方法、装置及电子终端在审

专利信息
申请号: 202011307380.5 申请日: 2020-11-20
公开(公告)号: CN112423113A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 孙仁财 申请(专利权)人: 广州欢网科技有限责任公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/84;H04N21/845;H04N21/8547
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 刘明华
地址: 510000 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电视节目 打点 方法 装置 电子 终端
【权利要求书】:

1.一种电视节目打点方法,其特征在于,包括:

获取电视节目的视频源文件;

对所述视频源文件进行识别生成视频元素及所述视频元素对应的特征值;

根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签;

根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳;

将所述时间戳与所述看点标签结合对所述视频源文件进行打点。

2.根据权利要求1所述的电视节目打点方法,其特征在于,所述视频元素包括:

场景、事件、人物、台词中的至少一项。

3.根据权利要求1所述的电视节目打点方法,其特征在于,所述对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值包括:

通过图像识别算法和语音识别算法对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值。

4.根据权利要求2所述的电视节目打点方法,其特征在于,所述根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳,包括:

将所述视频源文件按照场景进行切片;

对所述切片拼接,提取相邻两个场景中重合位置;

根据所述相邻两个场景中重合位置生成每个场景的场景开始时间戳和结束时间戳。

5.根据权利要求2所述的电视节目打点方法,其特征在于,所述根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签后,还包括:

通过机器学习算法对同一视频元素或不同视频元素中的多个看点标签进行融合,生成每个场景对应的整句看点。

6.根据权利要求5所述的电视节目打点方法,其特征在于,所述生成所述每个场景对应的整句看点后,还包括:

串联每个场景对应的多个看点标签和/或每个场景对应的整句看点生成电视节目的整句看点。

7.根据权利要求3所述的电视节目打点方法,其特征在于,所述获取电视节目的视频源文件后,还包括:

对所述视频源文件进行解析生成文件属性,所述文件属性包括文件格式、码率、时长、文件大小。

8.根据权利要求7所述的电视节目打点方法,其特征在于,所述对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值前,包括:

根据所述文件属性匹配图像识别算法或语音识别算法;

根据匹配后的图像识别算法或语音识别算法对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值。

9.一种电视节目打点装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取电视节目的视频源文件;

识别模块,用于对所述视频源文件进行识别生成视频元素及所述视频元素对应的特征值;

第一生成模块,用于根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签;

第二生成模块,用于根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳;

打点模块,用于将所述时间戳与所述看点标签结合对所述视频源文件进行打点。

10.一种电子终端,其特征在于,包括:

处理器和存储器;

所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至8中任意一项所述的电视节目打点方法。

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