[发明专利]一种基于时空大数据的新冠肺炎密接者探测方法

说明书

本发明公开了一种基于时空大数据的新冠肺炎密接者探测方法，所述S1中信息库为时空大数据平台，所述时空大数据平台包括源于网络、医院和地区相关部门，包含呼叫详细记录、亲属关系、居住地址、接触人群，出现方式和即时地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件和图表，进行捕获数据，通过时空大数据平台对于网络、医院和地区相关部门，包含呼叫详细记录、亲属关系、居住地址、接触人群，出现方式和即时地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件和图表，进行捕获数据，并对于数据进行转换，且进行分布式计算、数据挖掘和统计分析服务，对于数据传输采用加密传输，降低未确定的患者的自身数据，适合推广使用。

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，具体为一种基于时空大数据的新冠肺炎密接者探测方法。

背景技术

大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；

但是目前的基于时空大数据的新冠肺炎密接者探测方法不够全面，不能和大数据相结合，对于患者和潜在患者进行发现，从而降低患病率，降低治疗的难度。

发明内容

本发明提供一种基于时空大数据的新冠肺炎密接者探测方法，可以有效解决上述背景技术中提出目前的基于时空大数据的新冠肺炎密接者探测方法不够全面，不能和大数据相结合，对于患者和潜在患者进行发现，从而降低患病率，降低治疗的难度的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于时空大数据的新冠肺炎密接者探测方法，包括如下步骤：

S1、通过信息库输入数据，将患者信息进行输入，进行大数据入库；

S2、在确定患者后，根据其联系前后关系，确定联系人，进行逐一排查；

S3、接着根据患者的出行将地点，出行方式、停留时间和交付关系进行确定；

S4、将S2和S3中的数据进行统一，进行密网组织，并进行检测、排查和监测；

S5、等待监测隔离期后，对于确定人数进行判断，重新输入数据库，并进行上述步骤，直至感染人数达到指标。

根据上述技术方案，所述S1中信息库为时空大数据平台，所述时空大数据平台包括源于网络、医院和地区相关部门，包含呼叫详细记录、亲属关系、居住地址、接触人群，出现方式和即时地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件和图表，进行捕获数据；

所述时空大数据平台对于数据管理进行数据抽取、转换、存储和管理等服务的工作；

所述时空大数据平台对于数据分析提供分布式计算、数据挖掘和统计分析服务。

根据上述技术方案，所述时空大数据平台对于数据传输采用加密传输，同时进行数据访问的身份验证、权限管理及数据的加密、保密、日志管理、网络安全和容灾备份。

根据上述技术方案，所述S1中对于患者信息输入后，得到数据后，所述S2中对于其最近14天的联系人进行确定，从而判断是否与其有直接接触，接触后进行下一步S4的操作。

根据上述技术方案，所述S3中对于患者的出行地点、方式和接触人群，到达位置、停留位置、停留时间，停留所处事宜和出行的交付关系进行确定，且对于交付的资金进行消毒。

根据上述技术方案，所述S4中排除接触的人群，通过大数据平台对于相关的接触人群进行隔离，并且对于接触人群进行相关的上述操作，进行排查，在排查中，对于操作人群的数据进行扩展，对其出现的直接患者进行隔离。