[发明专利]一种风速预报多资料融合修正方法

权利要求书

1.一种风速预报多资料融合修正方法，其特征在于，包括如下步骤：

首先，采用多要素主成分回归技术对模式预报风速进行优化订正，得到优化订正模式预报风速；

然后，采用Linear Blending融合技术将模式预报风速和优化订正模式预报风速进行融合优化，得到融合优化预报风速。

2.根据权利要求1所述的一种风速预报多资料融合修正方法，其特征在于：所述多要素主成分回归技术应用对应气象监测站观测得到的气压、空气温度、相对湿度和10分钟平均风速作为因变量；模式预报的气压、温度、湿度和近地面纬/经向风速作为自变量，取订正前20天的预报值和观测值，对相同预报时刻的数据进行建模。

3.根据权利要求2所述的一种风速预报多资料融合修正方法，其特征在于：假设对起报时刻为t的预报结果建模，首先选取订正前20天的预报值和观测值作为历史样本，并计算相应的因变量y和自变量x_i，然后用多要素主成分回归技术算得每个自变量的回归系数α_i，最后利用起报时刻t的自变量X_i，得到在未来时刻t+Δt的风速订正结果Y。

4.根据权利要求1所述的一种风速预报多资料融合修正方法，其特征在于：采用因子权重法计算模式预报风速和优化订正后模预报风速的预报权重，再进行融合优化。

5.根据权利要求4所述的一种风速预报多资料融合修正方法，其特征在于：监测风速为V_obs，模式预报风速为V_wrf，优化订正模式预报风速为V_{dz_obs}，融合优化预报风速为V_mix，

假设有m个模式预报结果，相应产生m个优化订正预报结果，则经融合后nt时刻的风速预报:

式中，F为经过因子权重法计算的每个预报量的权重。