[发明专利]一种锅炉数据的处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种锅炉数据的处理方法，其特征在于，包括：

将实时采集到的锅炉数据包解析为窄表形式的待处理锅炉数据；

根据预设时间周期，将所述待处理锅炉数据与预设锅炉数据进行比较，确定实时采集的锅炉数据包中是否存在异常数据；

若不存在，则将所述待处理锅炉数据存储至时序数据库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设时间周期，将所述待处理锅炉数据与预设锅炉数据进行比较，确定实时采集的锅炉数据包中是否存在异常数据，包括：

将预设时间周期内待处理锅炉数据的数据流打包，与预设锅炉数据进行比较；

根据比较结果，确定实时采集的锅炉数据包中是否存在异常数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预设时间周期，将所述待处理锅炉数据与预设锅炉数据进行比较，确定实时采集的锅炉数据包中是否存在异常数据之后，还包括：

若实时采集的锅炉数据包中存在异常数据，则根据预设的异常类型发出警告信息；

将异常数据和异常类型存储至异常数据库中，并将待处理锅炉数据以窄表的形式存储至时序数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将实时采集到的锅炉数据包解析为窄表形式的待处理锅炉数据之后，还包括：

根据锅炉数据包的数据信息，为所述锅炉数据包对应的窄表形式的待处理锅炉数据增加关联标识。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述待处理锅炉数据存储至时序数据库中之后，还包括：

响应于锅炉数据查询指令，获取待查询锅炉数据的标识信息；

从所述时序数据库中查询与所述标识信息一致的关联标识，确定标记有所述关联标识的待处理锅炉数据为待查询锅炉数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待处理锅炉数据存储至时序数据库中之后，还包括：

将所述时序数据库中的待处理锅炉数据作为历史数据输入预设的锅炉数据预测模型中，得到锅炉运行的目标数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述时序数据库中的待处理锅炉数据作为历史数据输入预设的锅炉数据预测模型中，得到锅炉运行的目标数据，包括：

根据预设的数据预测周期，确定所述时序数据库中的待处理锅炉数据为历史数据；

将所述历史数据输入到预先训练的锅炉数据预测模型中，得到锅炉在预测时间内的目标数据。

8.一种锅炉数据的处理装置，其特征在于，包括：

数据解析模块，用于将实时采集到的锅炉数据包解析为窄表形式的待处理锅炉数据；

数据比较模块，用于根据预设时间周期，将所述待处理锅炉数据与预设锅炉数据进行比较，确定实时采集的锅炉数据包中是否存在异常数据；

数据存储模块，用于若不存在，则将所述待处理锅炉数据存储至时序数据库中。

9.一种锅炉数据的处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的锅炉数据的处理方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的锅炉数据的处理方法。