[发明专利]一种基于生成对抗网络的数据增强系统、方法和介质

权利要求书

1.一种基于生成对抗网络的数据增强系统，其特征在于，所述系统包括：

源数据预处理单元，所述源数据预处理单元被配置为：对标准干扰噪声进行预处理，以获得标准训练集；

预训练单元，所述预训练单元被配置为：利用所述生成对抗网络训练所述标准训练集，以得到初始生成器网络和初始判别器网络；

生成对抗网络单元，所述生成对抗网络单元被配置为：基于所述初始生成器网络、所述初始判别器网络和实际干扰噪声优化所述生成对抗网络，利用优化的生成对抗网络从输入的随机信号数据中提取优化数据集；以及

数据验证单元，所述数据验证单元被配置为：对所述优化数据集进行验证分析，所述验证分析为分布分析和频谱分析。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述生成对抗网络单元进一步包括生成器网络和判别器网络，其中：

所述生成器网络被配置为：生成与所述输入的随机信号数据分布一致的假数据；

所述判别器网络被配置为：判别所述假数据，以使得在所述优化的生成对抗网络中所述假数据被判别为所述输入的随机信号数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述生成对抗网络单元进一步被配置为：利用损失函数优化所述生成对抗网络。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述生成对抗网络单元进一步被配置为：设置损失门限以抑制优化所述生成对抗网络过程中产生的非线性损失。

5.一种基于生成对抗网络的数据增强方法，其特征在于，所述方法包括：

对标准干扰噪声进行预处理，以获得标准训练集；

利用所述生成对抗网络训练所述标准训练集，以得到初始生成器网络和初始判别器网络；

基于所述初始生成器网络、所述初始判别器网络和实际干扰噪声优化所述生成对抗网络，利用优化的生成对抗网络从输入的随机信号数据中提取优化数据集；以及

对所述优化数据集进行验证分析，所述验证分析为分布分析和频谱分析。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对抗网络包括生成器网络和判别器网络，其中：

所述生成器网络生成与所述输入的随机信号数据分布一致的假数据；

所述判别器网络判别所述假数据，以使得在所述优化的生成对抗网络中所述假数据被判别为所述输入的随机信号数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用损失函数优化所述生成对抗网络。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设置损失门限以抑制优化所述生成对抗网络过程中产生的非线性损失。

9.一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质，当所述指令由处理器执行时，执行根据权利要求5-8中任一项所述的方法中的步骤。