[发明专利]语音质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音质量检测方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取待检测语音文件的文本数据和预设的违规语料，基于预设判别模型计算得到所述文本数据和所述违规语料的语义相似度；

将所述语义相似度大于等于预设阈值的文本数据作为可疑数据，获取当前所述可疑数据对应的节点信息字段，根据所述节点信息字段确定所述可疑数据对应的质检点；

获取所述质检点对应的配置字典，根据所述配置字典中配置的键值对所述可疑数据进行检测得到质检结果。

2.根据权利要求1所述的语音质量检测方法，其特征在于，所述预设判别模型包括编码特征层、双向长短期记忆网络层、池化层、降拟合层和全连接层，所述基于预设判别模型计算得到所述文本数据与违规语料的语义相似度的步骤具体包括：

将所述文本数据和所述违规语料通过映射字符编码、注意力掩码和位置编码，得到对应的第一向量、第二向量和第三向量；

将所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量叠加得到输入向量，输入所述输入向量至所述编码特征层，经过所述双向长短期记忆网络层、所述池化层、所述降拟合层和所述全连接层，输出得到所述文本数据与所述违规语料的语义相似度。

3.根据权利要求1所述的语音质量检测方法，其特征在于，所述键值包括第一类别键值和第二类别键值，所述根据所述配置字典中配置的键值对所述可疑数据进行检测得到质检结果的步骤具体包括：

获取所述可疑数据的字段信息，在所述字段信息与所述第一类别键值下的检测字段匹配成功，且所述字段信息与所述第二类别键值下的检测字段完全不匹配时，确定所述可疑数据为合规信息；

在所述字段信息与所述第二类别键值下的检测字段匹配成功时，确定所述可疑数据为违规信息。

4.根据权利要求1所述的语音质量检测方法，其特征在于，在所述根据所述配置字典中配置的键值对所述可疑数据进行检测得到质检结果的步骤之后还包括：

在所述可疑数据存在多个不同类别的质检点时，获取所有所述质检点的质检结果；

根据所述质检结果计算所述可疑数据的质检评分，根据所述质检评分和所述质检结果生成所述可疑数据的质检评价表。

5.根据权利要求1所述的语音质量检测方法，其特征在于，在所述基于预设判别模型计算得到所述文本数据与所述违规语料的语义相似度的步骤之前还包括：

获取公开文本数据集和违规场景语料库中的语料集；

根据所述公开文本数据集和所述语料集，计算基础判别模型的损失函数，在所述损失函数收敛时，确定所述基础判别模型为所述预设判别模型。

6.根据权利要求5所述的语音质量检测方法，其特征在于，所述根据所述公开文本数据集和所述语料集，计算所述基础判别模型的损失函数的步骤具体包括：

将所述公开文本数据集和所述语料集输入至所述基础判别模型中，计算得到训练语义相似度；

获取所述公开文本数据集和所述语料集的标准语义相似度，根据所述训练语义相似度和所述标准语义相似度计算得到所述基础判别模型的损失函数。

7.根据权利要求5所述的语音质量检测方法，其特征在于，在所述根据所述公开文本数据集和所述语料集对基础判别模型进行训练的步骤之前还包括：

获取预设迁移模型，将所述预设迁移模型的序列输出层作为所述基础判别模型的初始编码特征层；

连接所述初始编码特征层、初始双向长短期记忆网络层、初始池化层、初始降拟合层和初始全连接层，得到所述基础判别模型的基础网络。

8.一种语音质量检测装置，其特征在于，包括：

计算模块，用于获取待检测语音文件的文本数据和预设的违规语料，基于预设判别模型计算得到所述文本数据和所述违规语料的语义相似度；

确认模块，用于将所述语义相似度大于等于预设阈值的文本数据作为可疑数据，获取当前所述可疑数据对应的节点信息字段，根据所述节点信息字段确定所述可疑数据对应的质检点；

检测模块，用于获取所述质检点对应的配置字典，根据所述配置字典中配置的键值对所述可疑数据进行检测得到质检结果。