[发明专利]一种适用于星上在轨处理的高带宽遥感图像目标提取方法有效
申请号: | 202011310837.8 | 申请日: | 2020-11-20 |
公开(公告)号: | CN112580431B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 李波;张存广;姜宏旭;曹海恒 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/25;G06V10/50 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 处理 带宽 遥感 图像 目标 提取 方法 | ||
1.一种适用于星上在轨处理的高带宽遥感图像目标提取方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)数据拼接:从单端口存储器按行串行读取4个图像像素数据并拼接为一个处理单元进行,并按64像素、512像素两种情况进行分流输出;
(2)特征计算与统计:分流后的数据经均值、方差、Gamma值、直方图统计的脉动阵列算出特征值;
(3)异常提取:采用分散式存储结构满足两种特征值数据的需求方式分别是512×512像素方式和64×64像素方式进行异常提取,输出二值矩阵送入目标检测;
512×512像素方式和64×64像素方式使用特征值复用的乒乓存储,实现实时处理;
二值矩阵形成的具体方法为:将特征计算与统计得来的特征值,分别与训练参数相比对,训练参数根据图像种类而定,并与特征值一一映射到原始像素中,形成二值矩阵;
图像种类包括可见光图像、红外图像、多光谱图像;
(4)目标检测:首先使用扩展的符号判别二值矩阵对每一个单元进行标号,其次对相邻相同标号进行合并,对相邻不同标号生成新的区域标注,直至当前图像处理完毕;
目标检测的具体方法为:在二值矩阵中首先使用扩展的符号判别矩阵对每一个单元进行标号,并对相邻相同标号进行合并,对相邻不同标号生成新的区域标注,其次进行凸壳的计算、外接矩形求取,并取得当前图形的对称性、面积几何特征,在对目标最后的确认上,进行面积、长、宽、长宽比、偏心率、对称性特征的比较,直至当前图像处理完毕。
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