[发明专利]一种黄芪有机氯农药残留检测方法

权利要求书

1.一种黄芪有机氯农药残留检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

A：获取黄芪的拉曼光谱信息；

B：对获取的黄芪的光谱信息进行样本划分；

C：利用一维卷积神经网络从划分的黄芪光谱信息样本中提取拉曼光谱特征；

D：利用提取的拉曼光谱特征构建极限学习机有机氯农药残留预测模型；

E：通过构建的极限学习机有机氯农药残留预测模型输出检测结果。

2.根据权利要求1所述的黄芪有机氯农药残留检测方法，其特征在于：所述的步骤A中，利用拉曼光谱技术获取含有不同含量有机氯农药残留黄芪的拉曼光谱信息，得到黄芪的拉曼光谱数据集。

3.根据权利要求1所述的黄芪有机氯农药残留检测方法，其特征在于，所述利用拉曼光谱技术获取含有不同含量有机氯农药残留黄芪的拉曼光谱信息，得到黄芪的拉曼光谱数据集包括：

选用ACCUMAN SR-510 Pro便携式拉曼光谱仪对含有不同含量有机氯农药残留的黄芪进行拉曼光谱的采集，黄芪的拉曼光谱数据，其光谱范围设定为200-2000cm^-1。

4.根据权利要求1所述的黄芪有机氯农药残留检测方法，其特征在于：所述的步骤B中，采用随机抽样法将获取的黄芪的拉曼光谱信息按照一定的比例划分为独立的训练集和测试集。

5.根据权利要求4所述的黄芪有机氯农药残留检测方法，其特征在于，训练集和测试集的划分比例为训练集80％，测试集20％。

6.根据权利要求1所述的黄芪有机氯农药残留检测方法，其特征在于：所述的步骤C中，用于提取拉曼光谱特征的一维卷积神经网络是一种包含三个一维卷积单元的网络结构，所述用于提取拉曼光谱特征的一维卷积神经网络还包括卷积层、标准化层、池化层和全连接层。

7.根据权利要求4所述的黄芪有机氯农药残留检测方法，其特征在于，所述标准化层使用Keras中的批量标准化层BatchNormalization，其输出尺寸与输入一致；

所述卷积层使用Keras中的1D卷积层Conv1D，卷积核尺寸为3，卷积核数量为8；

所述池化层使用Keras中的1D最大池化MaxPooling1D，池化尺寸为2；

所述全连接层使用Keras中的Dense对输入进行展平、点乘操作。

8.根据权利要求1所述的黄芪有机氯农药残留检测方法，其特征在于：所述的步骤D中，利用一维卷积神经网络提取的拉曼光谱特征在训练集上构建极限学习机有机氯农药残留预测模型，利用测试集来测试预测的效果，验证模型性能。