[发明专利]一种由两套风险评级模型组成的风险评级系统

权利要求书

1.一种由两套风险评级模型组成的风险评级系统，其特征在于：包括车辆运单风险评级模型和司机驾驶行为风险评级模型；设计该风险评级系统旨在预测商用货车运单层级上的风险；此文档中“运单”指商用货车从运单起点到运单终点的行驶过程，即商用货车从发货起点到运单终点及其期间停车的全部过程；两套模型可用于商用货车车队风险管理，通过匹配运单风险和驾驶员驾驶行为风险以掌控商用货车运单层级的行驶风险。

2.如权利要求1所述的一种由两套风险评级模型组成的风险评级系统，其特征在于：所述车辆运单风险评级模型用以评估运单自身风险；司机驾驶行为风险评级模型用以评估驾驶员驾驶行为风险。

3.如权利要求1或2所述的一种由两套风险评级模型组成的风险评级系统，其特征在于：所述两套模型都是有监督学习模型，都有目标变量和预测变量；两套模型的目标变量均为是否高危场景频率；高危场景频率指车辆在5秒内由大于60变为0，车辆运单风险评级模型的预测变量包括车辆种类(货车/运单、长途客车、市内公交)，车型，车龄，行驶时间段，驾驶路线，总里程，道路类型等级(高速/省道/国道/市内)及各类占比，气象预报(是否有恶劣天气，包括暴雨、冰雪)，是否有山路，货物类型；司机驾驶行为风险评级模型的预测变量包括驾驶员年龄，驾龄，司机历史疲劳驾驶(包括闭眼、打哈欠)、姿态异常、抽烟、打电话、车距过近、车道偏离、前车碰撞、行人探测、超时驾驶、超速驾驶等告警频率(百公里告警次数)，司机历史百公里多变量预警(高危时段、疲劳驾驶、分神驾驶、车道告警、恶劣天气等危险因素组合)次数，司机历史出险频率等。

4.如权利要求1或2所述的一种由两套风险评级模型组成的风险评级系统，其特征在于：所述两套模型开发中所用的数据是商用货车监控平台采集的历史数据；车辆运单风险评级模型的数据来源包括车队数据库中存储的车辆种类、车型、车龄、货物类型等信息，第三方数据库中存储的行驶时间段、驾驶路线、总里程等信息，通过连接外部数据源即气象API、地图API获取的气象预报、道路类型等级及各类占比、是否有山路等信息；司机驾驶行为风险评级模型的数据来源包括车队数据库中存储的驾驶员年龄、驾龄、司机历史出险频率等信息，第三方数据库中存储的疲劳驾驶、闭眼、打哈欠、姿态异常、抽烟、打电话、车距过近、车道偏离、前车碰撞、行人探测、超时驾驶、超速驾驶等告警次数、总里程、多变量预警等信息。

5.如权利要求1所述的一种由两套风险评级模型组成的风险评级系统，其特征在于：所述车辆运单风险评级模型的实施过程是由物流公司将运单号导入风险评级系统，风险评级系统连接车队数据库、第三方数据库、外部数据源获取预测变量的数据；司机驾驶行为风险评级模型的实施过程是由物流公司将驾驶员编号导入风险评级系统，风险评级系统连接车队数据库、第三方数据库获取预测变量的数据；所有车辆运单风险评级和司机驾驶行为风险评级随着驾驶次数的增加而更新。