[发明专利]一种低照度图像的优化方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种低照度图像的优化方法，其特征在于，包括：

灰度步骤：获取原始彩色图像，并对原始彩色图像进行灰度处理得出灰度图像；

多项式转化步骤：对灰度图像进行多项式转换得出多项式转换结果；

灰度比图像计算步骤：依次取多个不同的高斯卷积核函数，并根据高斯卷积核函数对灰度图像进行处理得出对应的灰度比图像；

灰度系数图像计算步骤：根据多项式转化结果与每个灰度比图像得出对应的中间结果灰度图像，并根据多个中间结果灰度图像得出灰度系数图像；

子图像提取步骤：对原始彩色图像进行处理得出多个通道子图像；

通道子图像计算步骤：根据每个通道子图像和灰度图像得出每个通道对比度图像，并根据每个通道对比度图像以及灰度系数图像得出对应的通道优化图像；

合并步骤：将多个通道优化子图像合并得出优化后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种低照度图像的优化方法，其特征在于，多个通道子图像包括红色通道子图像、绿色通道子图像和蓝色通道子图像；多个通道对比度图像包括红色通道对比度图像、绿色通道对比度图像和蓝色通道对比度图像；多个通道优化子图像包括红色通道优化子图像、绿色通道优化子图像和蓝色通道优化子图像。

3.根据权利要求2所述的一种低照度图像的优化方法，其特征在于，所述通道子图像计算步骤包括：

通过将每个通道子图像除以灰度图像得出对应的通道对比度图像；

通过将每个通道对比度图像乘以灰度系数图像得出对应的通道优化子图像。

4.根据权利要求1所述的一种低照度图像的优化方法，其特征在于，所述灰度比图像计算步骤中间结果图像根据公式(2)得出：

I_Gauss＝I_gray*G (2)；其中，G为高斯卷积核函数、I_gray为灰度图像、I_Gauss为中间结果图像；

每个灰度比图像根据公式(3)得出：

其中，I_{gray_contrast}为灰度比图像。

5.根据权利要求4所述的一种低照度图像的优化方法，其特征在于，所述灰度系数图像计算步骤中每个中间结果灰度图像根据公式(4)得出：

I_{gray_mid}＝I_ploy∧I_{gray_contrast} (4)；其中，I_{gray_mid}为中间结果灰度图像、I_ploy为多项式转换结果。

6.根据权利要求1所述的一种低照度图像的优化方法，其特征在于，所述多项式转化步骤包括：根据公式(1)对灰度图像进行多项式转化得出多项式转换结果；

其中，m、n均为小于1的正数，p为大于1的整数，I_ploy为多项式转换结果，I_gray为灰度图像。

7.根据权利要求1所述的一种低照度图像的优化方法，其特征在于，所述灰度比图像计算步骤中不同的高斯卷积核函数是不同尺寸的高斯卷积核函数。

8.根据权利要求1所述的一种低照度图像的优化方法，其特征在于，所述灰度系数图像计算步骤中根据多个中间结果灰度图像得出灰度系数图像包括将多个中间结果灰度图像求和并计算平均值得出灰度系数图像。

9.一种低照度图像的优化装置，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序为低照度图像的优化程序，其特征在于：所述处理器执行所述低照度图像的优化程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的一种低照度图像的优化方法的步骤。

10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序为低照度图像的优化程序，其特征在于：所述低照度图像的优化程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的一种低照度图像的优化的步骤。