[发明专利]一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法

说明书

一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法，涉及环境保护领域，解决现有水污染源在线监测弄虚作假行为难以识别的问题，包括：步骤一、输入数据；步骤二、对输入数据同时进行小幅波动检测和周期性波动检测，并将所述小幅波动检测结果和周期性波动检测结果均存入数据库中；步骤三、将每一段被检测数据的小幅波动检测结果与周期性波动检测结果从数据库中取出，若至少一项检测结果为存在弄虚作假嫌疑，则认定该数据有弄虚作假嫌疑，将弄虚作假嫌疑数据对应的企业信息、监测站位信息、监测因子、数据起止时间、检测结果以及数据范围均存储于数据库中。本发明方法实现弄虚作假行为自动识别，减少误判漏判，使得弄虚作假企业无所遁形。

技术领域

本发明涉及环境保护领域，具体涉及一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法。

背景技术

现有的弄虚作假自动识别方法以固定规则为主，例如异常为零、异常迟滞不变等，针对的是比较简单的弄虚作假行为，例如设备断电、断网、伪造固定数值上传等。在面对新型的、隐蔽的弄虚作假行为时，例如水样替代、水样存贮、修改设备参数等行为，在数据上的表现不再是单一的呆滞样式，往往呈现出围绕某一数值的小范围波动或周期性波动样式，对于上述方式往往束手无措，无法有效识别。对于这些弄虚作假行为，现在常用的解决方式是依靠人员进行筛查，使用大量的人力长时间观测，尽可能发现异常现象。这种方式的缺点是显而易见的，不仅人力耗费巨大，筛查结果也不尽如人意，并且随着数据量的提升，遗漏会越来越多。

发明内容

本发明为解决现有水污染源在线监测弄虚作假行为难以识别的问题，提供一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法。

一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法，该方法由以下步骤实现：

步骤一、输入数据；

步骤二、对步骤一的输入数据同时进行小幅波动检测和周期性波动检测，并将所述小幅波动检测结果和周期性波动检测结果均存入数据库中；

步骤三、将每一段被检测数据的小幅波动检测结果与周期性波动检测结果从数据库中取出，若至少一项检测结果为存在弄虚作假嫌疑，则认定该数据有弄虚作假嫌疑，将弄虚作假嫌疑数据对应的企业信息、监测站位信息、监测因子、数据起止时间、检测结果以及数据范围均存储于数据库中。

本发明的有益效果：本发明所述的水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法及系统，实现弄虚作假行为自动识别，对现有新型、隐蔽的违法行为准确判断，使得弄虚作假企业无所遁形。节省人力物力，同时减少误判漏判，有效提高环境监管效率，辅助监管部门对违规企业实施有力打击，实现污染防治目标，助力生态文明建设。。

附图说明

图1为本发明所述的一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法的流程图。

图2为本发明所述的一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法中小幅波动监测流程图。

图3为本发明所述的一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法中周期性波动检测的流程图。

图4为某金属实业(深圳)有限公司化学需氧量与流量在线监测数据变化图。

图5为某金属实业(深圳)有限公司化学需氧量在线监测数据自相关系数(上)与自相关系数一阶差分(下)折线图。

图6为某制衣(深圳)有限公司化学需氧量与流量在线监测数据变化图。

具体实施方式

结合图1至3说明本实施方式，一种水污染源在线监测数据弄虚作假行为自动识别方法，包括三项主要结点，分别是小幅波动监测、周期性波动监测与检测结果判别，具体实施流程如图1所示。接下来依次对各个结点做解释说明。

一、小幅波动监测