[发明专利]一种复杂环境下的自反馈文本分离方法及系统

说明书

本发明公开了一种复杂环境下的自反馈文本分离方法及系统，所述方法包括：检测图像是否存在文本区域，是，则切分出文字区域的最小外接区域；否则输出无待识别文本区域的纯图像结果；将文本区域进行分类，并根据接收到的反馈信息更新文本特征数据；将图像文本进行分离得到白底黑字文本分离结果，并根据接收到的反馈信息更新文本分离算法；对文本分离结果进行评价，并记录造成评估结果不理想的原因；对文本评价效果不好的图像，根据效果差的原因将分类结果进行反馈。本发明达到了各类型图像从输入到输出清晰白底黑字结果的自动化，以及文本分类器和文本分离器的自动反馈更新，在提高了图像识别结果正确性的同时，扩大了文本分离方法的普适性。

技术领域

本发明属于图像模式识别和图像处理技术领域，尤其涉及一种复杂环境下的自反馈文本分离方法及系统。

背景技术

大数据时代带来了海量信息检索的需求，导致视频和图像中的文本检测和识别问题受到越来越多的关注，而且图像中的文本信息是理解整个图像的重要内容，此时就需要将图像中的文本分离出来。视频和图像中的文本分离应用非常广泛，比如车牌识别、互联网视频内容安全监控、嵌入式应用软件、基于文本的视频图像检索、工业产业自动化等；而且视频和图像的情况也很多样化，比如视频和图像背景复杂、光照度不均匀、失真、退化、文本字符多尺寸多字体多颜色等；这些应用场景和视频图像情况非常多样化，很难一一枚举齐全。将视频和图像中的文本分离出来后，还可能出现新的问题，比如文本字符带底色、倾斜、断线模糊、空心等，将会带来识别结果错误的问题，影响文字识别的正常使用，此时需要评价算法对文本分离结果进行评估。因此，需要一种普适性强的文本分离方法能在复杂环境下根据视频和图像的实际情况选择合适的方法进行文本检测和分离，并保证文本分离结果的有效性，方便后续正确识别文本字符，对于提高识别结果正确率等方面有着非常重要的作用。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种复杂环境下的自反馈文本分离方法及系统；该方法与系统能提供一套完整的图像文本分离流程，自动分析图像是否有文本区域存在，当有文本区域存在时进行文本分离以及分离结果后处理。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种复杂环境下的自反馈文本分离方法，包括

A检测图像是否存在文本区域，是，则切分出文字区域的最小外接区域；否则输出无待识别文本区域的纯图像结果；

B将文本区域进行分类，并根据接收到的反馈信息更新文本特征数据；

C将图像文本进行分离得到白底黑字文本分离结果，并根据接收到的反馈信息更新文本分离算法；

D对文本分离结果进行评价，并记录造成评估结果不理想的原因；

E对文本评价效果不好的图像，根据效果差的原因将分类结果进行反馈。

一种复杂环境下的自反馈文本分离系统，包括

所述系统包括：文本检测模块、文本分类模块，文本分离模块，文本评价模块和结果反馈模块；所述

文本检测模块，通过文本检测器检测图像是否存在文本区域，是，则切分出文字区域的最小外接区域；否则输出无待识别文本区域的纯图像结果；

文本分类模块，通过文本分类器将文本区域进行分类，并根据结果反馈模块的信息更新文本分类器的特征数据；

文本分离模块，通过文本分离器进行图像文本分离得到白底黑字的文本分离结果，且要根据结果反馈模块的信息更新文本分离器的文本分离算法；

文本评价模块，通过文本评价器对文本分离结果进行评估，并记录造成评估结果不理想的原因；

结果反馈模块，用于对文本评价模块评估的效果不好的图像，根据效果差的原因将分类器分类结果和分离器采用的分离技术反馈到文本分类模块和文本分离模块。