[发明专利]一种节目推荐方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 202011312129.8 | 申请日: | 2020-11-20 |
公开(公告)号: | CN112423131B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 孙仁财 | 申请(专利权)人: | 广州欢网科技有限责任公司 |
主分类号: | H04N21/458 | 分类号: | H04N21/458;H04N21/466;H04N21/482 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 尚文文 |
地址: | 510000 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 节目 推荐 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种节目推荐方法,其特征在于,包括:
根据预先获取的用户的原始推荐节目,计算推荐节目比值;
判断所述推荐节目比值是否小于预设阈值;
若是,根据预设标准计算设定时间内的节目的曝光度、有效点击率和有效播放时间;
依据所述曝光度、所述有效点击率和所述有效播放时间选取用户关注度、曝光度满足预设条件的节目作为最新推荐节目;
根据所述最新推荐节目和所述原始推荐节目计算更新后的所述推荐节目比值并执行所述判断所述推荐节目比值是否小于预设阈值;
若是,根据预设标准计算设定时间内的节目的曝光度、有效点击率和有效播放时间,并依据所述曝光度、所述有效点击率和所述有效播放时间选取用户关注度、曝光度满足预设条件的节目作为最新推荐节目,直至推荐节目种类满足要求为止;
对所述原始推荐节目和所述最新推荐节目进行全面性评估,根据评估结果按照预设标准调整推荐节目对应推荐权重;
其中,所述根据预先获取的用户的原始推荐节目,计算推荐节目比值,包括:
导入预先生成的用户画像特征集;
根据所述用户画像特征集得到原始推荐节目的原始节目种类;
将所述原始节目种类和预设节目种类总数相比得到所述推荐节目比值;
其中,所述依据所述曝光度、所述有效点击率和所述有效播放时间选取用户关注度、曝光度满足预设条件的节目作为最新推荐节目,包括:
选取所述曝光度满足预设曝光条件的第一推荐节目;
选取所述第一推荐节目中的所述有效点击率高于预设点击率的第二推荐节目;
选取所述第二推荐节目中所述有效播放时间高于预设播放时间的节目作为所述最新推荐节目;
其中,所述对所述原始推荐节目和所述最新推荐节目进行全面性评估,根据评估结果按照预设标准调整推荐节目对应推荐权重,包括:
分别计算所述原始推荐节目和所述最新推荐节目各自的推荐命中率;
根据所述推荐命中率评论最新推荐节目的全面性;
判断所述全面性是否满足预设全面性标准;
若不满足,按照预设权重调整标准降低所述原始推荐节目的推荐权重,提高所述最新推荐节目的推荐权重。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设标准计算设定时间内的节目的曝光度、有效点击率和有效播放时间,包括:
获取所述设定时间内的系统曝光节目,并计算所述曝光度;
获取节目对应的点击次数和播放时间并确定所述有效点击率;
根据所述播放时间确定节目的所述有效播放时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述最新推荐节目通过A/B测试进行效果校验,提供最优的推荐结果。
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