[发明专利]一种大数据安全管理系统在审
申请号: | 202011312298.1 | 申请日: | 2020-11-20 |
公开(公告)号: | CN112417473A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 季速漫 | 申请(专利权)人: | 季速漫 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/55;G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 | 代理人: | 黄亚男 |
地址: | 325000 浙江省温州市鹿*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 安全管理 系统 | ||
本发明公开了一种大数据安全管理系统,该大数据安全管理系统包括用户模块、数据采集模块、数据构建模块、加密模块、云存储模块、解密模块、传输模块和互联网web服务模块,用户模块用于监控和捕获系统的操作过程,数据采集模块用于采集用户需要上传的数据,数据构建模块对数据进行预处理,加密模块通过MD5加密算法进行加密处理并存储加密钥匙,云存储模块包括数据存储模块和数据备份模块,用于对数据资源进行封装存储,并在数据丢失或者遭到破坏的情况下恢复数据,解密模块用于使用秘钥对数据进行解密,互联网web服务模块用于根据用户的服务需求,查找并匹配满足用户需求的数据资源。本发明提高了数据的安全性,同时,提高了大数据的分析精确度。
技术领域
本发明涉及大数据安全技术领域,尤其涉及一种大数据安全管理系统。
背景技术
由于信息时代经济的发展,大数据技术的崛起飞跃,越来越多的网络安全管理系统威胁开始凸显,数据被窃取、非法访问网页、病毒代码等等威胁与日俱增。。
目前,大数据网络安全管理系统已经不断在信息时代的发展中改进并且完善侵防御机制,更有效的监管分析信息上异常的数据动态,进而提高大数据的安全性,然而,现有的安全防御工具大多采用被动型防御模式,会因此为网络用户带来一定的损失,同时大数据的分析精确度也不够高。
因此,提供一种新的技术方案解决上述问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种大数据安全管理系统,以解决上述技术问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种大数据安全管理系统,包括用户模块、数据采集模块、数据构建模块、加密模块、云存储模块、解密模块、传输模块和互联网web服务模块。
在上述的方案中,所述用户模块用于监控和捕获系统的操作过程。
在上述的方案中,所述数据采集模块与所述用户模块相连接,用于采集用户需要上传的数据。
在上述的方案中,所述数据构建模块与所述数据采集模块相连接,用于将接收到的所述数据采集模块发送的数据进行预处理。
在上述的方案中,所述加密模块与所述数据构建模块相连接,用于对所述所述数据构建模块发送的数据通过MD5加密算法进行加密处理,并存储加密钥匙。
在上述的方案中,所述云存储模块与所述加密模块相连接,所述云存储模块包括数据存储模块和数据备份模块,所述数据存储模块用于对数据资源进行封装存储,所述数据备份模块用于数据丢失或者遭到破坏的情况下恢复数据。
在上述的方案中,所述解密模块与所述云存储模块相连接,用于使用秘钥对所述云存储模块发送的数据进行解密。
在上述的方案中,所述互联网web服务模块通过所述传输模块与所述解密模块相连接,并与所述用户模块相连接,用于根据用户的服务需求,在已验证的安全互联网环境下从所述云存储模块中查找并匹配满足用户需求的数据资源。
在上述的方案中,所述数据采集模块采用深度包过滤技术进行采集数据,并通过实施穿透式检查规则,分析采集数据的每一个协议字段,深入到内部检查以避免病毒或木马隐藏在数据包内部。
在上述的方案中,所述数据构建模块包括分析处理单元、安全评估单元、防御功能单元和数据分类单元,所述分析处理单元用于对所述数据采集模块采集的数据进行进行归一化处理,将不同类型的数据建模为一个矩阵,利用支撑向量机针对数据进行预处理,将数据划分为有风险数据和无风险数据两个类别,所述安全评估单元与所述分析处理单元相连接,用于采用BP神经网络技术对所述有风险数据进行风险评估,所述防御功能单元与所述安全评估单元相连接,用于通过配置防火墙、访问控制列表和杀毒软件工具来消除系统的安全威胁,所述数据分类单元与所述防御功能单元相连接,用于采用K-means聚类的方法对接收到的数据进行分类。
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