[发明专利]音频检测方法及装置、存储介质在审

专利信息
申请号: 202011312515.7 申请日: 2020-11-20
公开(公告)号: CN112509598A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 王壹丰;蔡国都;杨朔;李黎晗;高鹏 申请(专利权)人: 北京小米松果电子有限公司
主分类号: G10L25/03 分类号: G10L25/03;G10L25/78;G10L25/93
代理公司: 北京善任知识产权代理有限公司 11650 代理人: 康艳青
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 音频 检测 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种音频检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测音频中的语音段和非语音段;

提取所述语音段的第一音频特征和所述非语音段的第二音频特征;

利用预定的语音段检测模型对所述第一音频特征进行检测,得到第一检测得分;

利用预定的非语音段检测模型对所述第二音频特征进行检测,得到第二检测得分;

根据所述第一检测得分和所述第二检测得分,确定所述待检测音频是否属于目标音频。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测音频中的语音段和非语音段,包括:

利用第一识别方法,识别所述待检测音频中的第一静音段;

利用第二识别方法,识别所述待检测音频中的清音段和第二静音段;

确定所述清音段、所述第一静音段与所述第二静音段的并集为所述非语音段;

确定所述待检测音频中所述非语音段以外的音频段为所述语音段。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用第一识别方法,识别所述待检测音频中的第一静音段,包括:

利用语音活动检测VAD,对所述待检测音频进行能量检测;

确定所述待检测音频中能量小于预定阈值的音频段为所述第一静音段。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用第二识别方法,识别所述待检测音频中的清音段和第二静音段,包括:

通过隐马尔科夫模型HMM生成所述待检测音频的音素数据集;

利用蒙特利尔强制对齐MFA方法,对所述音频数据集进行音素对齐;

获取音素对齐后的所述音频数据集中的所述清音段和所述第二静音段。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音段检测模型包括:第一真实音模型和第一攻击音模型;所述利用预定的语音段检测模型对所述第一音频特征进行检测,得到第一检测得分,包括:

利用所述第一真实音模型对所述第一音频特征进行检测,得到第一真实音得分;

利用所述第一攻击音模型对所述第一音频特征进行检测,得到第一攻击音得分;

根据所述第一真实音得分和所述第一攻击音得分,确定所述第一检测得分。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述非语音段检测模型包括:第二真实音模型和第二攻击音模型;所述利用预定的非语音段检测模型对所述第二音频特征进行检测,得到第二检测得分,包括:

利用所述第二真实音模型对所述第二音频特征进行检测,得到第二真实音得分;

利用所述第二攻击音模型对所述第二音频特征进行检测,得到第二攻击音得分;

根据所述第二真实音得分和所述第二攻击音得分,确定所述第二检测得分。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述提取所述语音段的第一音频特征和所述非语音段的第二音频特征,包括:

获取所述待检测音频的采集通道数量;

若所述采集通道数量满足预设数量条件,则采用倒谱均值方差归一化cmvn方法提取所述语音段的所述第一音频特征;

若所述采集通道数量满足预设数量条件,则采用cmvn方法提取所述非语音段的第二音频特征。

8.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述提取所述语音段的第一音频特征和所述非语音段的第二音频特征,包括:

根据所述待检测音频与预定语音内容的相关度,确定所述第一音频特征的提取频段;

提取所述语音段在所述提取频段的所述第一音频特征;

提取所述非语音段的所述第二音频特征。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述待检测音频是否属于目标音频之前,所述方法还包括:

根据预定音频数据中的语音数据,训练得到所述语音段检测模型;

根据所述预定音频数据中的非语音数据,训练得到所述非语音段检测模型。

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