[发明专利]实现针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统、方法、装置、处理器及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于交通治安目标要素提取实现针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统，包括交通治安视频分析模块，用于采集监测目标的图像数据完成识别跟踪；视频图像支撑服务模块，用于对图像数据进行属性分类、解析处理和特征提取；视频图像业务应用模块，用于对获取的参数进行行为判断识别处理。本发明还涉及一种实现基于交通治安目标要素提取针对视频图像数据进行智能解析识别处理的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明的实现基于交通治安目标要素提取针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质，通过智能解析技术增强智能识别和执法能力，有力的提升城市监管的智能水平。

技术领域

本发明涉及交通治安智能识别解析技术领域，尤其涉及深度学习技术领域，具体是指一种基于交通治安目标要素提取实现针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，伴随着深度学习和云计算技术的发展，固定监控视频的解析取得了长足的发展，包括卡口抓拍、电警图像、治安监控为主的视频资源，相当部分做了结构化描述，为公安各警种业务提供支撑。在信息化建设先进的地区，也开始建设视频解析中心和视频大数据这样的基础平台，在公安业务中发挥着重要作用。

然而，随着我国城市进化过程加快，城市常住人口不断增加，流动人口快速变化，伴随着各种利益冲突，不稳定因素依然大量存在，在公安警力有限，违法犯罪人员越来越具有反侦察意识公安的情况下，要更好的维护城市的稳定、有序的运行，其任务日趋繁重。为了适应新形势的需要，创新社会管理，提升动态环境下的城市治安防控能力，努力打造智慧新警务，提升公安工作的专业化和智能化水平，加强以视频图像的智能化为指导的公安视图应用。

交通治安视频图像中，不同的业务需求关注的目标不同，场景中任意目标(人、车以及其行为)都可能成为公安警务关注的要素。围绕如何实现社会人口、车辆的精细化管理，利用结构化、大数据、深度学习等先进技术对超大规模视频图像资源进行综合数据治理，实现从海量视频数据中汇聚归档，通过融合各类大数据资源，结合实际业务，建立多种数据模型，实现对目标的精细化管控，从而提高交通治安视频图像在公共安全、社会管理、城市监管等业务中的作用。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种识别精准度高、可精细化管理的基于交通治安目标要素提取实现针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的基于交通治安目标要素提取实现针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统如下：

该基于交通治安目标要素提取实现针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统，其主要特点是，所述的系统包括：

交通治安视频分析模块，用于从各个视频监测单元采集监测目标的视频图像数据，并对视频场景进行分析，实现对目标图像的监测跟踪及道路要素的识别，完成对所述视频图像数据的接入处理；

视频图像支撑服务模块，与所述的交通治安视频分析模块相连接，用于接收所述的视频图像数据并对其构建深度网络模型，对所述的视频图像数据进行属性分类、解析处理和特征提取，并对解析处理后生成的数据进行特征值的向量距离计算，输出目标库中与所述的目标图像相似的目标序列；

视频图像业务应用模块，与所述的视频图像支撑服务模块相连接，用于接收所述的监测目标的各个属性参数并对其进行行为判断识别处理，通过对多目标检测跟踪，定位视频图像中出现的关注目标的位置及其轨迹信息并绘制出所述的关注目标的行驶轨迹，实现对所述的关注目标的监测跟踪和布控。

该实现基于交通治安目标要素提取针对视频图像数据进行智能解析识别处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：