[发明专利]辽代历史文化领域知识图谱及其智能问答系统的构建方法

权利要求书

1.一种辽代历史文化领域知识图谱的构建方法，其特征在于，步骤如下：

步骤1：根据实体所属类别进行图谱设计；

步骤2：根据图谱设计获取相应数据；

步骤3：对原始语料进行处理；

步骤4：对处理后的原始语料进行命名实体识别和关系抽取；

步骤5：构建知识图谱。

2.如权利要求1所述的辽代历史文化领域知识图谱的构建方法，其特征在于，针对步骤1，所述实体类别包括：中文名、别称、都城、历史人物、语言、民族、军事部署、施行制度、艺术形式、科技、外交往来、服饰、发饰、商业往来、人口数量、宗教、民俗、建筑，每个实体类别下包含若干个实体，每个实体中都包含其相应的属性信息用于刻画该实体的内在特征；针对步骤2，根据图谱设计，通过网络爬虫从百科网站、相关书籍、历史网站获取相关的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

3.如权利要求2所述的辽代历史文化领域知识图谱的构建方法，其特征在于，针对步骤3，使用jieba分词工具对数据进行分词和词性标注，并去除标点符号和停用词。

4.如权利要求3所述的辽代历史文化领域知识图谱的构建方法，其特征在于，针对步骤4，对于获取的半结构化数据进行整体后保存，使用深度学习方法对非结构化数据进行实体识别和关系抽取，然后将获取的数据进行知识融合。

5.如权利要求4所述的辽代历史文化领域知识图谱的构建方法，其特征在于，针对步骤5中将步骤4中整理好的数据，使用Neo4j进行存储。

6.一种基于辽代历史文化领域知识图谱的智能问答系统的构建方法，其特征在于，步骤如下：

步骤1：对用户输入的自然语言问句进行命名实体识别；

步骤2：对问句进行问句意图识别；

步骤3：知识库答案检索，返回答案；

步骤4：构造问答库；

步骤5：对问答库进行深度语义匹配，生成返回答案。

7.如权利要求6所述的基于辽代历史文化领域知识图谱的智能问答系统的构建方法，其特征在于，针对步骤1，对用户输入的问句进行预处理后，通过深度学习的方法来进行实体识别。

8.如权利要求7所述的基于辽代历史文化领域知识图谱的智能问答系统的构建方法，其特征在于，针对步骤2，通过textCNN卷积神经网络识别问句意图。

9.如权利要求8所述的基于辽代历史文化领域知识图谱的智能问答系统的构建方法，其特征在于，针对步骤3，将步骤1中得到的实体和步骤2中得到的关系或属性用cypher语句构建查询语句，用于Neo4j图数据库中进行答案的查找。

10.如权利要求9所述的基于辽代历史文化领域知识图谱的智能问答系统的构建方法，其特征在于，针对步骤4，若步骤3中未查询到对应三元组则通过爬虫方法爬取相关问答网站及论坛，对用一问题的答案筛选出点赞数量排名前2的、回答时间较早的答案存储到问答库中；针对步骤5，在问答库使用孪生网络进行深度语义匹配，进而构造答案。