[发明专利]船舶航行风险评估信息的处理方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种船舶航行风险评估信息的处理方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：构建船舶交通流模型，所述船舶交通流模型包括智能船舶仿真模型和常规船舶仿真模型；预设在设定场景内船舶交通流模型的初始化水域环境参数；采集船舶交通流模型在进行交通流仿真过程中的船舶状态信息和在航环境信息；根据初始化水域环境参数、船舶状态信息和在航环境信息进行航行风险评估；根据航行风险的评估结果生成海事监管建议信息。本发明通过在包括智能船舶仿真模型和常规船舶仿真模型的船舶交通流模型进行航行风险评估，以使得评估结果符合实际情况中的情形，从而使海事监管根据该评估结果能有效治理海上航行状况。本发明可应用于海事仿真技术领域。

技术领域

本发明涉及海事仿真技术领域，尤其是一种船舶航行风险评估信息的处理方法、系统和存储介质。

背景技术

智能船舶能有效避免人为失误，从而大幅减少航行事故的发生。现有的对智能船舶营运过程中的安全监管问题的解决方法是通过采集预设次数的典型海事事故，利用人为分析和分类系统分析的方法，通过假定智能船舶能够避免人为失误，并利用问卷调查的方法，认为智能船舶可以大幅减少航行事故(碰撞和搁浅事故)发生的可能性，同时也可大幅减少非航行事故(火灾、结构损伤等)的后果。然而，这种分析方法假定的水域均为智能船舶，然而，在实际情况下，水域内长期是智能船舶和常规船舶共存的现象，从而使得现有的水域安全监管问题的方式无法有效执行海事监管的治理能力。

发明内容

为解决上述技术问题之一，本发明的目的在于：提供一种船舶航行风险评估信息的处理方法、系统和存储介质，其能提高海事监管的治理能力。

第一方面，本发明实施例提供了：

一种船舶航行风险评估信息的处理方法，包括以下步骤：

构建船舶交通流模型，所述船舶交通流模型包括智能船舶仿真模型和常规船舶仿真模型；预设在设定场景内所述船舶交通流模型的初始化水域环境参数；

采集所述船舶交通流模型在进行交通流仿真过程中的船舶状态信息和在航环境信息；

根据所述初始化水域环境参数、船舶状态信息和在航环境信息进行航行风险评估；

根据航行风险的评估结果生成海事监管建议信息。

进一步地，所述船舶交通流模型还包括环境仿真模型，所述初始化水域环境参数包括电子江图数据参数、船舶组成参数和交通流特征参数。

进一步地，所述船舶组成参数包括常规船舶所占比例和智能船舶所占比例。

进一步地，所述的船舶状态信息包括船舶在第一时刻对应的船舶航速、船舶航向和船舶所处经纬度坐标，以及所述船舶对应的船舶类型；所述在航环境信息包括船舶在第一时刻船舶所处位置的航道宽度信息、桥梁分布信息、水流速度和航道深度。

进一步地，所述船舶交通流模型在进行交通流仿真过程中，其包括以下步骤：

根据第一时刻的船舶状态信息和在航环境信息优化船舶航速。

进一步地，所述根据所述初始化水域环境参数、船舶状态信息和在航环境信息进行航行风险评估，包括：

根据所述初始化水域环境参数、船舶状态信息和在航环境信息确定船舶速度离散指数、加速度程度指数和船舶领域重叠数；

根据所述船舶速度离散指数、加速度程度指数和船舶领域重叠数确定船舶航行风险。

进一步地，所述根据航行风险的评估结果生成海事监管建议信息，包括：

判断航行风险的评估结果在预设区间范围内的目标区间范围；

根据所述目标区间范围生成海事监管建议信息。

第二方面，本发明实施例提供了：