[发明专利]基于可穿戴设备的跌倒报警方法、可穿戴设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于可穿戴设备的跌倒报警方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括用于采集用户的佩戴数据的第一传感器、用于采集用户的姿态数据的第二传感器及与所述第一传感器和所述第二传感器电性连接的处理器，所述方法包括采用所述处理器执行以下步骤：

获取所述第一传感器采集的佩戴数据，根据所述佩戴数据判断用户是否佩戴所述可穿戴设备；

当用户佩戴所述可穿戴设备时，获取所述第二传感器采集的佩戴者的姿态数据，根据所述姿态数据判断佩戴者是否跌倒；

当用户跌倒时，向与所述可穿戴设备绑定的终端设备发送跌倒提示信息，使所述终端设备根据所述跌倒提示信息通知用户的紧急联系人。

2.如权利要求1所述的基于可穿戴设备的跌倒报警方法，其特征在于，所述第一传感器为电容传感器，所述获取所述第一传感器采集的佩戴数据，根据所述佩戴数据判断用户是否佩戴所述可穿戴设备包括：

获取所述电容传感器的电容值，根据公式D＝ε₀ε*S/C计算所述电容传感器的板间距离，其中：D为电容传感器的板间距离，即用户与所述电容传感器的金属板之间的距离，ε₀为真空介电常数，ε为极板间介质的相对介电常数，S为电容传感器中金属板的面积，C为电容传感器的电容值；

当所述电容传感器的板间距离小于预设阈值时，说明用户佩戴了所述可穿戴设备。

3.如权利要求1所述的基于可穿戴设备的跌倒报警方法，其特征在于，所述第二传感器包括陀螺仪和三轴加速度传感器，所述获取所述第二传感器采集的佩戴者的姿态数据，根据所述姿态数据判断用户是否跌倒包括：

获取所述陀螺仪和所述三轴加速度传感器采集到的角速度数据和三轴加速度数据，根据所述角速度数据和所述三轴加速度数据计算用户当前的加速度和姿态；

获取用户的身高及体重，根据用户的身高及体重计算用户在当前的姿态下正常的加速度阈值，判断用户当前的加速度是否连续n次超出所述加速度阈值，若是，则判定为用户发生跌倒，n为正整数。

4.如权利要求1所述的基于可穿戴设备的跌倒报警方法，其特征在于，所述可穿戴设备为蓝牙耳机，所述当用户跌倒时，向与所述可穿戴设备绑定的终端设备发送跌倒提示信息，使所述终端设备根据所述跌倒提示信息通知用户的紧急联系人包括：

当用户跌倒时，通过蓝牙向与所述蓝牙耳机绑定的终端设备发送跌倒提示信息，使所述终端设备根据所述跌倒提示信息通过短信或电话的方式通知用户的紧急联系人。

5.如权利要求4所述的基于可穿戴设备的跌倒报警方法，其特征在于，所述蓝牙耳机具有助听器功能，所述基于可穿戴设备的跌倒报警方法还包括：

当识别到关键字或者检测到用户输入的开启助听模式的指令时，控制所述蓝牙耳机从耳机模式切换到助听模式。

6.如权利要求5所述的基于可穿戴设备的跌倒报警方法，其特征在于，识别关键字的方法包括：

获取所述蓝牙耳机的麦克风采集到的音频信号；

计算所述音频信号的平均能量和/或短时平均过零率，根据所述平均能量和/或短时平均过零率判断所述音频信号是否为语音段；

若是语音段，则对所述音频信号预加重处理，然后提取所述音频信号的梅尔频率倒谱系数，将所述梅尔频率倒谱系数与预设的关键字对应的标准梅尔频率倒谱系数进行比对，若两者之间的距离小于预设阈值，则视为识别到关键字。

7.如权利要求6所述的基于可穿戴设备的跌倒报警方法，其特征在于，获取所述蓝牙耳机的麦克风采集到的音频信号之前还包括：

对所述音频信号进行低通滤波处理或者加窗处理。