[发明专利]智能化腿部分区域构造系统及方法

说明书

本发明涉及一种智能化腿部分区域构造系统，包括：分区构造机构，用于基于接收到的第一或第二成像子图案的面积和形状构造小腿或大腿区域的假腿部分；腿部提取机构，用于基于腿部皮肤成像特征从信号复原图像中提取出只包括完整的腿部的成像图案；肢体分析设备，用于基于成像图案的几何形状的变化趋势识别出构成腿部小腿区域的第一成像子图案和构成腿部大腿区域的第二成像子图案。本发明还涉及一种智能化腿部分区域构造方法。本发明的智能化腿部分区域构造系统及方法设计智能、操作方便。由于能够基于人体完整腿部的大腿和小腿的分界点自适应执行假腿的大腿和小腿的分区域制造，从而提升了假腿制造的智能化水平。

技术领域

本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种智能化腿部分区域构造系统及方法。

背景技术

智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。而智能机器则定义为，在结构化或非结构化的，熟悉的或陌生的环境中，自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器。智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制，也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。

例如，遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点，它可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。神经网络是利用大量的神经元，按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。它能表示出丰富的特性，具体包括并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习。这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。神经网络在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力。智能控制的相关技术与控制方式结合、或综合交叉结合，构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器，这也是智能控制技术方法的一个主要特点。

智能控制研究的主要目标不再是被控对象，而是控制器本身。控制器不再是单一的数学模型解析型，而是数学解析和知识系统相结合的广义模型，是多种学科知识相结合的控制系统。智能控制理论是建立被控动态过程的特征模式识别，基于知识、经验的推理及智能决策基础上的控制。一个好的智能控制器本身应具有多模式、变结构、变参数等特点，可根据被控动态过程特征识别、学习并组织自身的控制模式，改变控制器结构和调整参数。

发明内容

为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种智能化腿部分区域构造系统及方法，能够基于人体完整腿部的大腿和小腿的分界点自适应执行假腿的大腿和小腿的分区域制造，从而提升了假腿制造的智能化水平。

为此，本发明至少需要具备以下几处重要的发明点：

(1)基于对人体完整腿部的大腿和小腿的分界点对人体缺失腿部的大腿和小腿分界点进行确认；

(2)基于对人体缺失腿部的大腿和小腿分界点的确认结果自适应分别执行人体大腿和人体小腿的假腿的构造。

根据本发明的一方面，提供了一种智能化腿部分区域构造系统，所述系统包括：

分区构造机构，与肢体分析设备连接，用于基于接收到的第一成像子图案的面积和形状构造小腿区域的假腿部分；

所述分区构造机构还用于基于接收到的第二成像子图案的面积和形状构造大腿区域的假腿部分；

微型摄像机构，设置在残疾人的对面，用于对残疾人的完整的腿部执行摄像操作，以获得对应的当前摄像图像，所述残疾人为具有一只残缺腿部和一只完整腿部的人体；

畸变处理设备，与所述微型摄像机构连接，用于对接收到的图像执行畸变校正处理，以获得并输出相应的畸变处理图像；